金融信息服务是为市场主体提供金融领域相关数据信息采集、加工、分析的行业，其通过提供宏观经济数据、金融市场行情、金融资产估值、金融风险评估、行业动态、投资研究报告等信息产品，辅助各类市场主体进行投融资决策、风险管理、合规运营、信息咨询等。

　　2020年，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将数据纳入生产要素范畴。2022年12月，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布。2024年1月，国家数据局发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》。由此，我国数字经济有关政策逐步完善，人工智能（AI）等技术发展突飞猛进，数字经济已成为新的经济增长引擎。

　　金融信息服务行业作为金融领域数据资产的主要持有者、流转者，其核心生产资料是数据资产。2023年，财政部出台《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，正式明确数据的资产属性，指出符合条件的数据资源可确认为资产、计入资产负债表，并作为资产进行后续计量等价值管理。这是全球首个针对数据资源制定的专项会计处理规范，也是首次在会计领域提出“数据资产”概念。这一概念的提出为数据价值的长期沉淀提供了可能，推动了数据资源的可视化、可量化、可管理、可追踪。而数据资产入表使数据作为生产资料显性化，成为企业对数据进行投入与管理的重要抓手。金融信息服务行业应以数据资产入表为契机，寻求新的突破与转型。

　　金融信息服务行业发展现状及商业模式探索

　　（一）金融信息服务行业发展历程

　　金融信息服务行业是现代化数字经济的标杆，其发展历程体现了数字经济发展驱动因素从信息差、效率差到认知差的演化，也体现了数据资源的演进过程，即“数据→信息→知识→智能→智慧”（Data-Information-Knowledge-Intelligence-Wisdom，DIKIW）持续进阶。

　　具体来看，在初始阶段，金融信息服务行业通过简单的数据电子化聚合，将分散的金融数据整合到一起，提供信息服务，从而奠定了行业基础。第二阶段是分析的工具化和平台化，即通过提供强大的图表、统计、建模、回测等功能，将原始数据转化为可视化知识和智能辅助工具，并显著提高商业运营效率。当前，金融信息服务行业正式进入第三阶段，可提供有效、深入的智能洞见，综合大数据和AI技术，使数据资产不再是辅助工具，而是成为驱动行业创新的核心智慧引擎，体现出从“满足需求”跃迁至“创造需求”的新发展特征。

　　（二）传统金融信息服务行业发展面临的问题和新商业模式探索

　　金融信息服务行业发展的本质，是撮合信息生产者和使用者，解决信息不对等这一痛点。在发展初期，谁能够更好地组织数据的采集、加工，根据客户的需求形成标准化的产品，谁就能够更快覆盖市场，形成规模效应，获取竞争优势。随着行业发展，在单一市场出现饱和的情况下，通过并购快速获得新的关键市场，实现客户扩充...