AI导读：

10月23日，刘世锦在FinAI金融大模型前沿创新论坛上表示，金融行业成为AI大模型应用的先行者。AI应用正从局部验证到全流程落地，促进普惠金融，破解金融‘不可能三角’，为经济增长注入动能。

　　10月23日，国务院发展研究中心原副主任刘世锦在“2025外滩年会”阿云专场“FinAI金融大模型前沿创新论坛”上表示，金融行业因其数据密集、专业人才密集的特性，成为AI大模型落地应用的先行者。Deepseek的出现深刻影响到全球AI模型的发展格局，以通义千问等为代表的大模型已在多家银行、保险和证券机构实现了规模化部署，推动我国金融大模型的前沿创新探索。

　　刘世锦表示，AI应用正在从局部验证到全流程落地。这一转变标志着AI应用已超越工具替代，进入与金融业流程深度融合复合创新的新阶段。“随之而来也有很多挑战，比如如何建立覆盖数据输入、模型训练决策输出的全流程可追溯机制，满足监管审计的要求等。这一系列问题已经不是单一的技术问题，而需要系统架构、数据治理、安全防护与运维管理等方面提供一个系统性的支撑。”刘世锦表示，如果上述问题能够快速取得突破，也就意味着AI模型在金融领域的应用从局部实验扩展到全流程落地。

　　刘世锦表示，AI以高效率、低成本促进普惠金融。AI大模型的价值在于通过大幅度提升服务能力，显著降低专业服务的成本，让更多中小微企业、普通家庭获得高质量的金融服务。在普惠金融领域，AI大模型已经展现出强大潜力。

　　“我们有理由相信AI正在破解金融领域所谓的‘不可能三角’，即：安全、效率、普惠之间的矛盾，我们可以在保证安全的前提下，同步提升效率与普惠水平。AI的普惠性非常重要，也由此得到正视和扩展。”刘世锦说。

　　此外，刘世锦表示，AI在不确定的全球经济中提供强劲的增长动能，作为经济体系的关键枢纽，金融业必须主动拥抱这场变革。“从产业发展的规律来看，AI大模型本身和包括金融领域在内的众多垂直领域应用正处在成长期的初期，将带动大量研发、投资、消费和贸易等活动，为经济增长注入强劲动能。这在全球经济增长乏力并面对更多不确定性时，尤为重要。”刘世锦说。

（文章来源：中国证券报·中证金牛座）