互联网内容社区知乎（02390.HK）正日益成为前沿科学技术的主要“讨论场”，尤其在AI科研领域掀起热潮。日前，知乎联合科普中国、上海人工智能实验室等机构，共同发起了以AI时代科研变革为主题的讨论，领衔专家包括三位获得“2025年世界顶尖科学家协会奖”的得主，分别是斯坦福大学人文与科学院名誉教授孙理察、犹他大学生物化学系特聘教授兼系主任韦斯·桑德奎斯特、康奈尔大学分子生物学与遗传学系名誉教授斯科特·埃默尔。

知乎自今年9月——全国首个法定科普月起，启动了“2025科学季”，内容主题广泛，涵盖“2025诺贝尔奖巡礼圆桌讨论”，“AI科研新范式”大讨论，以及“2025知乎科学开放麦：追答案的人”线下活动。其目的在于锚定科学讨论社区定位，为大众搭建与科学对话的桥梁，让科学普及真正活起来。AI科研话题成为知乎热点，记者从知乎平台注意到，截至目前，“AI科研新范式”主题讨论已吸引了大量科研工作者及爱好者的参与。

例如，对于孙理察提出的“AI的发展将如何改变线性数学与应用数学研究？”这一AI科研问题，多位知乎答主表达了乐观情绪，答主Jaysny认为AI能处理人类无法企及的数据并生成可靠猜想，正掀起一场“无声的革命”，可能会催生一个全新的学科领域—数据科学数学。但AI for Math的奇点时刻似乎没那么轻易到来，近期，两位研究人员借助GPT-5解决了10个“百年悬案”级的埃尔德什难题，引发了学界的广泛讨论。但事后证明，这是一起关于AI能力被夸大的案例，知乎答主德里克文表示，GPT-5实际做的，只是检索到了已有的研究成果，而非独立提出了新证明。

统计学话题下的优秀答主范函子Skyline表示，从当下事实来看，“大规模引入AI 辅助解决数学问题之后，AI的发展并没有对数学研究的范式产生颠覆”，在她看来，AI并没有取代人类的心智荣耀，而是成为一位更强大的同行。韦斯·桑德奎斯特提出“基础科学是如何推动人类健康与工业发展的？有多重要？”物理学、系统科学等领域的答主展开了角度不一的回答。东京大学物理学硕士在读、知乎答主千叶絮语以量子力学为例，指出100年前海森堡创立的矩阵力学，衍生出的电子、自动化等专业，最终引领了信息革命。答主系统与控制则用一个精妙的比喻概括了基础科学的重要性：它如同为人类社会的发展提供了顶级的“传感器”和“系统模型”。

斯科特·埃默尔提出的问题则更为具体，“细胞中普遍存在的ESCRT复合物在神经元中发挥哪些特殊作用？可能如何影响神经退行性疾病？”，该问题吸引了遗传学、生物学等领域众多答主的专业对话，展现了AI科研跨学科交流的活力。除此之外，“AI科研新范式”还有多个贴近科研人日常的趣味话题受到了热议，其中“科研工作者该如何平衡科研和生活？”引发了广泛讨论。答主司马懿从职业性质角度分析，指出“科研是一个声誉游戏”，其成果完全体现在个人简历上，这使得“每个人是自己的老板”，无形中模糊了工作与生活的界限。（文章来源：中国经营报）