十月的宁夏，天高云淡，碧空如洗。从银川出发驱车两个小时，便可抵达中国首个无人化风电场——三峡能源宁夏同利第三风电场（以下简称“同利第三风电场”）。眺望远处的戈壁滩，高达百米的风电机组在风中挺立，而场站内“监督”它们进行电力生产的，竟是无人机、机器狗等智能机器。同利第三风电场自今年4月启动全智能化试运行以来，成功实现三大跨越：管理模式从依赖人工升级为人机协同，运维方式从人工巡检转变为机器巡检，检修策略从被动响应优化为预警维护。这标志着风电运维智能化时代的到来，为行业智慧化发展提供了切实可行的解决方案。

　　重塑风电场管理模式

　　长期以来，人员依赖度高、安全风险突出、运营效率不足是困扰风电场运维管理的三大痛点。传统模式下，一个装机容量为10万千瓦的风电场，需配备1名场站负责人、8—9名检修人员，才能维持日常运转。但这种高度依赖人员管理的模式在新能源装机规模持续扩张的背景下，已然难以维系。特别是当前，新能源的增长点集中在我国风电资源密集的西北“沙戈荒”地区。远离城市的风电场面临“招工难、留人难、培养难”的困境，人力成本攀升与运维效率低下构成新的矛盾，智能化运维成为破题关键。在同利第三风电场，记者看到，当检修员李旭强发出指令，无人机机巢便缓缓开启，一架智能巡检无人机腾空而起，不到15分钟，就完成了上百个点位的日常巡检任务。李旭强告诉记者：“利用无人机携带的热红外和光学影像设备，我们能迅速轻松地识别出风电设备的‘病症’，并及时‘治疗’。以往需要两周才能完成的巡检工作，现在仅需一周就能高效完成。”这种智能化运维模式，显著提升了风电场的管理效率。

　　搭建“云边端”三级架构

　　《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》提出，到2027年，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式；《关于推进能源装备高质量发展的指导意见》要求，推进能源装备数字化智能化升级……政策推动下，风电产业智能化升级进程提速。中国三峡新能源（集团）股份有限公司宁夏分公司总经理助理张特明告诉记者，同利第三风电场通过“云边端”三级架构与智能化运维体系，有效解决了传统风电场效率低下、安全风险高、运营成本高等行业难题。张特明进一步解释，“云边端”三个层级各司其职。“云”是整个架构的“大脑”，负责深度思考和全局决策。“边”是新能源场站，如同利第三风电场，扮演“现场经理”角色。“端”是现场感官与执行体，负责实时感知现场的一切，并精准传递信息，同时执行下达的指令。这种架构为风电场智能化运维提供了有力支撑。

　　稳步推广标准范式

　　当前，全球大规模新能源基地尚无智慧化运维的成熟经验。面对这一挑战，同利第三风电场“云边端”的应用与推广，采取循序渐进的技术落地策略——三峡能源在同利第三风电场完成技术试点与验证后，在宁夏、甘肃、青海推广建设新能源无人化场站，并推进产业化应用。2025年7月，三峡能源正式发布行业内首部《智能场站规范化建设推广白皮书》。这份文件系统阐述了智能场站建设的转型需求、顶层体系架构、核心技术方案、具体实施路径及长远发展前景，为行业未来智能场站的建设与推广提供了清晰的行动指南和标准范式。但值得注意的是，无人化场站建设方案并没有适用于所有电场的统一标准模板，而需根据各电场的管理侧重进行差异化定制。在马辉看来，主流策略应当是先满足风电场的高频巡检需求，再逐步推进智能化替代。可以预见，未来风电管理必将从分散式向集约化转型，实现人力资源、备件资源、数据资源的跨场站优化配置。

（文章来源：科技日报）