零售行业深陷补贴战之际，阿里巴巴依然选择重注押向AI。某种程度上说，当阿里巴巴的标签带上“科技”时，创始人马云离他的梦想也越来越近。

9月5日晚，阿里巴巴通义千问首个参数量超1万亿的大模型Qwen3-Max-Preview上线。阿里称其为通义千问系列中最强大的语言模型，在中英文理解、复杂指令遵循、工具调用等方面能力显著增强，大幅减少知识幻觉，这标志着阿里巴巴在AI大模型研发领域取得重大突破。（AI技术、AI大模型）

从开年至今，阿里巴巴在AI的战略布局清晰可见，从AI算力、云平台、大模型再到应用层面，全面向B端和C端发力。上周，阿里巴巴集团2026财年第一季度财报显示，阿里云收入同比增长26%，创三年来新高，其中AI相关产品收入连续八个季度实现三位数增长，AI业务已占云业务外部商业化收入的20%以上。（阿里巴巴AI战略、AI业务增长）

这一表现背后，是阿里巴巴持续加码的千亿级AI基础设施投入。放眼海外，OpenAI通过ChatGPT实现近100亿美元收入，预计今年总营收将达130亿美元。与之相比，国内AI巨头虽存在差距，但机会巨大。天风证券指出，互联网公司财报已验证AI投入正带来实质性回报，海内外AI共振有望推动中国AI应用生态快速迭代，加速商业化兑现趋势。

AI底座到生态

目前，阿里巴巴全球基础设施扩展加速。今年以来，阿里云在北京、上海、杭州及泰国、韩国、马来西亚等地区启动8个新的AI和云数据中心，预计到下半年可用区将增至95个，覆盖30个地域。在模型层面，通义千问大模型持续迭代，接连开源千问3基础模型、推理模型和AI编程模型，并在多项权威评测中获得全球开源冠军。这些AI能力正全面注入阿里巴巴子业务。（阿里云扩展、通义千问迭代）

ToB侧，钉钉发布超10款AI产品，从协同办公App转向AI原生平台。钉钉CEO无招表示：“钉钉是阿里巴巴AI战略在ToB市场的基石之一，集团具备大模型、人才和资本资源，正以归零心态打造AI时代的新钉钉。”电商场域同样迎来AI深度整合，更多阿里国际站商家采用AI工具完成市场营销、采购及产品上架，拓宽平台收入路径。企业基于私有数据训练专属模型，正成为阿里云增长新引擎。吴泳铭透露，车厂、教育类企业和多媒体应用公司正越来越多使用专有数据训练自有模型，推高AI基础设施使用量。

传统制造业广泛应用只是缩影。森马数字中心高级总监路丽娜透露，森马AI规划始于2023年6月，与钉钉合作后，公司内部学习资源、激励政策、晋升通道、岗位画像等全部对齐AI。在此基础上，森马数字中心与阿里巴巴全面合作，在通义基础上去自主发挥，B端启用代码相对有效，因其能集成很多应用结果。通义大模型开发基础加上钉钉已形成一整套体系。

吴泳铭在分析师电话会上透露，过去四个季度，阿里已在AI基础设施及产品研发上累计投入超1000亿元，仅本季度Capex就达386亿元，同比激增220%。在寻求政企合作路径上，阿里巴巴正探索一体化方案。8月31日，中国电信与阿里巴巴签署战略合作，双方将在云和AI基础设施、新型服务业电商、社会价值创新等领域展开深入合作。至此，阿里巴巴已与国内三大运营商建立深度合作，有望带来新红利。华西证券研报分析指出，今年上半年，运营商资本开支结构重心转移，着重推动算力发展。（AI基础设施投入、政企合作）

多场景加速落地

值得注意的是，阿里巴巴并未因补贴大战偏离原定投资布局。吴泳铭表示：“无论是阿里云在客户AI需求下恢复高速增长，还是广泛的to C和to B场景AI体验升级，都能看到AI驱动阿里高速增长路径更加清晰。”面向未来，阿里巴巴将围绕大消费和AI+云两大战略重心继续坚定投入。一边是高举高打投入，一边是各个AI应用场景加速落地。在AI to C领域，阿里从软件领域延伸至多形态硬件。7月26日，阿里发布首款自研AI眼镜——夸克AI眼镜的最新进展，目前已完成技术研发，将于年内正式发布。

8月初，高德地图宣布全面AI化，推出全球首个基于地图的AI原生应用——高德地图2025，将空间智能普及至瞬息万变的现实场景，并有机会通过AI升级成为未来生活服务的重要新入口。紧随其后，钉钉在十周年之际迎来史上最重大升级，原钉钉创始人无招携“AI”强势回归。8月25日，钉钉发布“AI全家桶”系列应用，包括钉钉One、企业AI搜索引擎“AI搜问”、AI表格、AI听记、智能硬件DingTalk A1等超10款AI产品，标志着钉钉从协同办公App正式走向AI原生。

财报显示，在电商领域，更多阿里巴巴国际站商家采用AI驱动工具用于市场营销、采购和产品上架，平台收入途径得以扩展。吴泳铭表示：“因为AI技术出现，导致开发者在开发应用需要的技术栈会多很多，从而会偏向选择具备全方位技术产品组合的厂商，尤其是在每一项单项产品上都具备领先能力的厂商。”医疗、体育、电商等多个行业都在加速落地中。8月，浙大一院联合阿里达摩院发布全球首款主动脉急诊AI模型iAorta，可用常规平扫CT在几秒内识别急性主动脉综合征，将确诊时间缩短至2小时内。目前，iAorta从1万多名胸痛患者中精准发现21例，帮助他们得到及时救治，已在浙江首批10家医院部署，即将在全国范围内推广。（AI多场景落地、AI医疗应用）

浙大一院心血管外科主任张鸿坤认为，AI辅助医生阅片，能提高的准确率有多少，能不能改变医生诊断的准确率，这些都是AI医疗最核心的问题。另外，还需要考虑到软件的稳定性和可靠性，并能开展前瞻性多中心的观察性和干预性研究。他进一步认为，AI的应用越到基层，布局就越有意义。

增速优于利润

在阿里巴巴最新一轮组织架构与战略调整中，人工智能已成为其多项业务的核心驱动力。即使在体量并不大的橙狮体育（前身为阿里体育），近年也在逐渐建立AI时代新的体育场馆和赛事运营标准。数据显示，2024-25财年，公司经营收入、净利润均录得双位数增长，收入结构也趋向多元。橙狮体育董事长兼CEO穆旸表示，到2035年公司拟投入现金及资源逾50亿元，目标在全球范围累计带动超20亿人次参与体育消费，并专项支持“体育+AI”垂直领域的产业创新。

他强调，实际上对每一个业务来说，什么时间点应用AI，应用到什么程度，仍然由每个业务自主决定。可以看出，无论是阿里巴巴集团层面，还是在核心的云业务板块，都在明确将增速置于短期利润之前，这也展现出阿里巴巴对于AI前景的强烈信心。根据阿里云方面披露的信息，目前的战略优先级是追求更高增速，而非立即提升毛利率。这一表态背后，反映出阿里巴巴正以规模扩张和生态构建为首要目标，试图在快速增长的AI算力市场中抢占关键地位。其商业逻辑建立在数据资产的锁定效应之上：企业一旦基于阿里云平台训练AI模型，后续的推理与应用环节也往往会延续在同一云生态中完成，从而形成持续性的业务闭环。这一策略不仅有助于提升客户黏性，也为阿里云在未来人机交互时代掌握生态定价权打下基础。显然，阿里云争夺的早已不仅是算力账单，更是智能化转型时代的生态定价权。（AI核心驱动力、阿里云战略优先级）

（文章来源：21世纪经济报道）