数据要素驱动:高质量数据集建设引领人工智能新飞跃
AI导读:
国务院新闻办发布会聚焦数字中国建设,强调数据在推动“人工智能+”中的关键作用。我国日均Token消耗量激增,已建设高质量数据集超3.5万个,数据交易需求攀升,多地试点数据新模式,数据标注产业助力发展。
人民网北京8月14日电 (记者杨曦)国务院新闻办公室今日举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会,介绍“十四五”时期数字中国建设发展成就。国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏在会上表示,作为人工智能发展的三大核心要素之一,数据在推动“人工智能+”过程中发挥着关键作用,特别是高质量数据集的建设至关重要。
刘烈宏介绍,在人工智能时代,Token(词元)作为处理文本的最小数据单元,如同互联网时代大家所说的“流量”。2024年初,我国日均Token的消耗量为1千亿,截至今年6月底,日均Token消耗量已经突破30万亿,1年半时间增长了300多倍,这反映了我国人工智能应用规模的快速增长。
刘烈宏强调,我国人工智能的快速发展,与我国高度重视数据工作是密不可分的。我国是第一个把数据作为生产要素的国家,多措并举促进数据资源的开发利用。“人工智能+”行动到哪里,高质量数据集的建设和推广就要到哪里。我国大力推动高质量数据的供给,出台了高质量数据集建设相关文件,多部门联合推动相关工作。
刘烈宏介绍,截至今年6月底,我国已经建设高质量数据集超过3.5万个,总体量超过了400PB(1PB可存储约5亿张2MB大小的高清照片,400PB的总量相当于中国国家图书馆数字资源总量的140倍左右)。人工智能模型的训练也推动了数据交易需求的攀升,截至今年6月底,各地高质量数据集累计交易额近40亿元,数据交易机构挂牌的高质量数据集总规模达到了246PB。以北京数交所为例,高质量数据集占交易总量的比例从去年的10%跃升到目前的近80%。上海、天津、安徽等地正在试点“数据语料作价入股”等新模式,引导企业将高质量数据集折算为股权投入到相关企业。同时,高质量数据集的发展需要数据标注产业的支撑,已布局了成都、沈阳、合肥等7个数据标注基地,助力高质量数据集的建设。
“下一步,我们将通过体系化布局持续推进高质量数据集建设,加快打造具身智能、低空经济、生物制造等重点领域数据高地。我们也将推动全社会强化数据要素价值认同,加快推进数据要素价值共创,培育‘为优质数据买单’的市场共识。”刘烈宏说。
(文章来源:人民网)
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