新华财经北京11月24日电（记者沈寅飞）近年来，数据作为推动经济社会发展的新燃料，持续引领数字化转型的热潮。激活数据要素潜能，通过数字化转型全面驱动生产方式、生活方式和治理方式的变革，已成为各行各业探索高质量发展的新路径。

　　在近日举办的推进数据安全与应用、助力数字金融高质量发展研讨会上，来自金融界、科技界及监管机构的众多专家齐聚一堂，共同探讨如何平衡金融数据的安全与应用。与会专家一致认为，面对数据要素带来的复杂挑战，需在制度设计、技术创新和规则制定等多个维度上，精准把握安全与应用、价值与风险的微妙平衡。

　　金融数据安全：挑战与机遇并存

　　随着数字化转型的不断深化，数据技术在提升金融服务质量和效率方面发挥了巨大作用。然而，随之而来的数据安全问题也日益凸显，成为国内外金融监管机构高度关注的焦点。基于长远发展的战略视角，数据安全应成为激发经济内生动力、推动数字金融高质量发展的关键支撑。

　　全国社会保障基金理事会原副理事长王忠民指出，在AI大模型时代，无论是面向个人还是企业，数据安全问题的解决不能再依赖第三方服务，而应更加注重内生性安全机制的建设。

　　国家金融与发展实验室副主任杨涛强调，在推动数字金融发展的过程中，技术和数据是两个不可忽视的关键因素。技术创新推动了金融业务的模式创新、流程创新和产品创新，而数据要素则成为推动金融模式变革和商业运行优化的重要力量。技术和数据的深度融合是数字金融发展的必由之路。

　　对外经贸大学数字经济与法律中心主任许可则认为，金融数据具有高度的敏感性和公共性。一方面，金融数据与个人财产状况、信用评价紧密相连；另一方面，金融数据也关乎每个金融用户乃至国家的安全。因此，在利用金融数据判断和控制金融风险的同时，必须加强对关键基础设施下金融数据安全的保护。

　　中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉表示，随着数据要素市场的发展进入新阶段，对数据交易所的功能定位、场内场外交易状态以及监管机制等问题进行深入探讨具有重要意义。

　　探索数据安全与应用的新路径

　　相较于一般行业，金融业在数据安全与应用方面面临着更为复杂的挑战。如何在遵守越来越多约束规则的前提下，把握数据应用在一般领域和金融领域的复杂联系与差异性，成为亟待解决的问题。

　　王忠民建议，对于AI时代数据内生性问题的处理，应将其置于市场环境中进行解决和拓展。在保障数据安全的前提下，通过尝试现有产品和服务，逐步推动数据安全的逻辑规则化、制度化和应用化。同时，对于AI时代的头部公司，也需要重新审视其市场地位以及反垄断政策的影响。

　　杨涛则认为，数据安全与应用之间并非简单的非此即彼关系，而是需要把握好二者的跷跷板效应。在坚守数据安全红线的同时，通过数据的应用和开放来进一步提升安全性。

　　欧阳日辉指出，在推动数据要素市场化改革的过程中，应正确认识金融资本和数据开发的关系。审慎考量银行数据入表和数据资产融资等创新实践，鼓励成立数据要素领域的国家和地方产业基金，支持数据产业企业在资本市场上市融资。

（文章来源：新华财经）