张锐

国家数据局局长刘烈宏在近期举办的全国数据工作会议上披露，2024年度全国数据市场交易规模预计将突破1600亿元大关，同比增长超过30%。据上海数据交易所的预估，至2025年，国内数据交易总量有望进一步攀升至2046亿元。数据交易不仅是数据所有权转移的体现，更是数据在商业需求中的精准对接和数据资源价值在多样化应用场景中的深度释放。

数据交易是指数据供给方与需求方之间，以数据商品为核心进行的货币或等价物交换行为。从产业链视角来看，数据交易的上游涵盖了数据采集、加工处理、资源集成及分析；中游则涉及数据合规认证、资产评估、托管等咨询服务；下游则包括数据交易所、企业主导型数据服务平台及开放平台等运营服务。结合金融业、通信业、制造业、医疗健康等多个行业需求，数据要素串联起了一个庞大的产业价值链。

数据交易的本质是数据价值化的过程，它不仅是经济增长的新引擎，还能推动劳动力、资本、土地等传统生产要素的数据化，进而放大生产要素的驱动价值，带动社会全要素生产率的大幅提升。IDC研究报告指出，数据流动量每增长10%，将推动GDP增长0.2%。无论是电子信息、新能源、新材料等新兴产业，还是脑机接口、生物基因、人形机器人、量子科技等未来产业，数据均扮演着至关重要的基础设施角色。从这个角度而言，数据交易无疑是流动的新质生产力。

我国作为全球唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，农业产业化程度领先世界，同时拥有功能完备的现代化金融体系及文旅、社会服务类产业。加之我国14亿多人口和全球最大的中等收入群体，这种健全的产业网络和庞大的消费人口规模不仅为数据资源的生成提供了坚实基础，也为数据交易提供了持续不断的动力。

政策的持续引导和支持正将数据交易推向新的高度。近年来，国家相关部委相继发布了《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》《国家数据基础设施建设指引》及《关于完善数据流通安全治理更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》等重要文件。此外，国家发展改革委等部门发布的《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》明确指出，要建立健全数据交易规则，优化数据交易机构布局，推动数据交易市场的做大做强做优。同时，《全国统一大市场建设指引》也提出要大力推进数据交易市场的互联互通。

尽管我国数据总量已超越美国，但数据资产存量仍偏低，大量数据资源未得到及时有效保存和交易，数据价值化程度有待提高。从宏观层面来看，全数据交易市场在市场准入、交易标的物、交易规则等核心要素上尚未形成统一标准，尤其是数据资产价值评估模型和服务差异较大，成本法、收益法、市场法等多种方法并存，导致数据真实价值与资产价格难以清晰体现，数据交易过程中失准失真现象频发。此外，交易平台在数据资产实时、全流程交易信息披露方面也存在监管缺失，数据资产存在重复抵押和资产泡沫的风险。

为了进一步发展数据交易市场，首要任务是扩大数据资源供给，包括加大公共数据共享开放力度，支持更多合规公共数据授权运营和入表交易。同时，鼓励企业提升数据采集与保存能力，积极面向市场打包数据要素，获取数据价值化的红利。特别是要推动行业龙头企业、互联网平台企业开放数据资源，支持企业、研究机构和行业组织合作共建城市和行业可信数据空间，促进数据可信交互，形成支持数据交易的庞大优质数据流。

在监管方面，有关部门应加快完善统一的数据资源登记规则、健全数据资源价值评估标准体系及数据交易信息披露规范化制度。同时，探索建立数据流通交易安全审计和溯源机制，制定第三方服务机构的行业标准和规范，提升专业服务水平。虽然多元化数据流通交易方式符合市场需求，但更应注重推动和引导数据交易机构、数据流通交易平台的互认互通。

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（来源：证券时报）