近日，国家四部门联合发布了《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），该文件明确指出，将加大力度推进基础设施建设，旨在提升数据标注的质量和效率。据规划，至2027年，我国数据标注产业将实现专业化、智能化及科技创新能力的显著提升，产业规模有望实现大幅增长，预计年均复合增长率将超过20%。

数据标注，简而言之，即为各类数据如文本、语音、图片、视频等打上标签，这一技术在自动驾驶、低空经济、智能制造、智慧医疗等多个领域均发挥着不可或缺的作用。此次《实施意见》的发布，标志着国家层面首次对数据标注这一新兴产业进行了系统性的规划和部署。

《实施意见》围绕深化需求牵引、增强创新驱动、繁荣产业生态、优化产业支撑等四大方面，提出了13条具体政策举措。其中，特别强调了要建设一批成效显著、特色鲜明的数据标注基地，以形成相对完善的数据标注产业生态。目前，成都、沈阳、合肥、长沙等7个城市已被确定为数据标注基地建设任务的重点城市。

从产业链分工的角度来看，数据标注产业上游主要包括数据采集设备制造商和数据供应商，中游则为数据标注企业，负责对数据进行标注处理，而下游则是数据标注的应用领域，涵盖了自动驾驶、智慧医疗、金融科技、智能安防、自然语言处理等多个行业，展现了数据标注产业的广泛影响力和应用前景。

中信证券分析指出，随着AI技术的不断成熟和应用领域的不断拓展，数据标注行业将迎来更加广阔的市场空间。特别是在自动驾驶、智能医疗、智能金融等新兴领域，AI技术的爆发性增长对高质量标注数据的需求将持续增长，为数据标注行业带来了巨大的市场机遇。例如，在图像识别领域，需要对大量图像进行精细标注，包括标注图像中的物体类别、位置信息等，这些数据将用于训练神经网络模型，而模型的训练过程则需要大量的算力支持。

据相关机构测算，2023年我国数据标注产业规模已达到800亿元。随着数据标注行业的快速发展，对标注数据的质量和数量要求也在不断提高，这就需要更强大的算力来支持模型训练。为了满足这一需求，数据中心、云计算等算力相关产业也迎来了新的发展机遇。

此外，深圳市政务服务和数据管理局也于1月16日下发了关于征集数据标注优秀案例的通知，旨在推动数据标注产业的进一步发展。深圳上市公司云天励飞在回答投资者提问时提到，公司已形成了一套完整的智能自研数据标注系统，包括可标准化高效生产算法的YMIR平台、支持分布式的模型部署平台以及自动化模型评测平台等，旨在打通从数据底座到模型生产的全链条，以提升公司内部技术沉淀、降本增效以及外部长尾算法的生产能力。