为推动“人工智能+”在医疗领域的深入应用，今日，国家卫生健康委、国家中医药局及国家疾控局携手发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》（简称“指引”）。

该指引全面概述了13类人工智能技术在卫生健康行业的应用场景，并对具体诊疗环节进行了详细划分。主要应用场景包括：医学影像智能辅助诊断，借助人工智能技术从海量医学影像资料中迅速且准确地识别微小病灶，实现骨折、肺癌、肝癌、皮肤癌及颅内动脉瘤等疾病的早期精准筛查；手术智能辅助规划，通过整合患者的临床数据、医学影像、数字病理及基因检测等多模态信息，利用智能算法生成个性化风险评估报告，为医生提供手术建议；以及智能就医咨询，运用人机交互技术，结合医学知识图谱和深度学习，提升诊疗效率，优化医患交流，缩短患者等待时间。

此外，指引还着重强调了人工智能在医疗诊断全链条的应用，如智能预问诊，通过收集患者病史信息自动生成电子病历，从而提升诊疗效率和质量。

当前，“AI+医疗诊断”已成为行业热点。英伟达GTC大会指出，医疗保健与生命科学将成为AI发展的关键领域，被视为“下一个黄金赛道”。受此影响，市场对“人工智能+医疗诊断”全流程的期待持续升温。美股市场中，Tempus AI自6月上市以来涨幅已达84%，Waystar也上涨超过43%。港股方面，平安好医生、医渡科技等概念股同样表现强劲。

Tempus AI通过人工智能收集并分析临床数据，向药企、医院等提供结构化数据服务。Waystar则与Google Cloud合作，利用AI系统自动化医疗支付流程。平安好医生、医渡科技分别凭借“AI Doctor”和“YiduCore”技术，为患者提供智能问诊及综合诊断服务。

AI医疗诊断的快速发展与国内医疗需求增长及病理医生短缺密切相关。据国家卫计委数据，我国病理注册医生仅约万人，远低于实际需求，全国病理科医生缺口或达3-4万人。东吴证券研报指出，病理AI能显著提升诊断效率，弥补医生缺口，推动行业发展。

不仅如此，国内多地也在政策层面积极推动人工智能与医疗全流程的融合。例如，《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》明确提出，将促进人工智能与医学深度融合，聚焦临床医疗、中医药及公共卫生等领域，推出更多应用场景和产业项目。

据《科创板日报》统计，A股市场中，已有多家上市公司布局医疗诊断领域的人工智能应用场景。

（文章来源：科创板日报）