AI导读：

我国智能网联汽车产业体系已趋于完善，但推广至规模化商业应用还需应对多项挑战。本文提出协同完善标准机制建设、统筹布局算力等基础设施、加强对人工智能的安全监管等建议。

“我国智能网联汽车产业体系已趋于完善。”在2024世界智能网联汽车大会上，工业和信息化部党组书记、部长金壮龙宣布，我国现已构建包括基础芯片、传感器、计算平台、底盘控制、网联云控等在内的全面产业体系，其中人机交互技术领跑全球，线控转向、主动悬架技术亦在加速突破。

随着技术的持续飞跃，智能网联汽车正逐步由单一交通工具转型为智能移动空间，融合物联网、信息网、能源网这“新三网”，为人们的生活带来显著的便捷与舒适。同时，智能网联汽车引领了汽车研发、制造、测试、应用模式的全面革新，产业边界持续拓宽，价值链迅速扩展，成为推动汽车产业融合发展的关键动力。

近五至十年来，全球智能网联汽车产业取得了丰硕成果，包括基于大模型的汽车人工智能技术取得突破，智能化与网联化的融合成为关键技术路径，中央计算式新型架构投入实践，车云数据闭环改变主流研发模式，L3级及以上智能网联汽车的研发进程加快，自动驾驶法规标准研究加速推进。然而，智能网联汽车的创新融合发展是复杂的系统工程，在推广至规模化商业应用的过程中，还需应对场景碎片化、示范项目局限性、标准地域化、数据孤岛化等挑战。在法规标准完善、跨行业协同、生态构建、商业模式创新等方面，仍需各方共同努力。

针对这些挑战，笔者提出以下建议：首先，加强标准机制建设，协同编制智能网联汽车产业发展规划，坚持车路协同、软硬结合的发展策略，进一步整合汽车、通信、交通等相关标准；推动相关法律法规的修订，明确自动驾驶汽车商业化运营的合法地位，制定全国统一的自动驾驶汽车商业化运营准入及监管框架。其次，统筹算力等基础设施建设，满足智能网联汽车对芯片的高要求，推动汽车企业与ICT产业链企业的深度合作，解决区域发展不均衡、技术瓶颈等问题，避免资源浪费。最后，加强对人工智能的安全监管，在确保安全的前提下推动智能网联汽车的发展，加强自动驾驶道路交通安全保障，结合试点中发现的问题，组织专业团队提出细化完善要求，推动企业持续优化方案，全面消除安全隐患。

（文章来源：证券日报，图片已保留）