AI应用加速涌现,产业落地仍待时日
AI导读:
AI应用不断涌现,企业级和消费端应用如雨后春笋。然而,人工智能在产业界的落地仍需解决认知、购买力和应用场景等难题,预计全面落地还需5到10年。具身智能机器人有望成为AI的最终载体,多家企业已布局相关业务。
ChatGPT3.5发布后,生成式AI掀起发展浪潮,至今已近两年。人工智能行业已从“百模大战”步入新阶段,大模型幻觉、胡说八道等问题基本解决,企业级和消费端的AI原生应用如雨后春笋般涌现。
业界普遍认为,大模型等人工智能技术的核心价值在于产业应用,未来有望像OA、ERP软件一样普及。然而,人工智能在产业界的落地仍需解决认知、购买力和应用场景等难题,预计全面落地还需5到10年。
百度李彦宏表示,大模型已消除幻觉,回答准确性提升,AI应用时代来临。百度文心大模型日均调用量增长30倍,智能云千帆平台已帮助客户开发77万个企业应用。AI应用正在B端爆发,新型AI基础设施将支撑大模型在企业生产力场景中的落地。
蘑菇物联以AI赋能低碳智造,打造AI精益能源管理平台,自主研发的灵知AI已服务超1600家工业企业,节省近18亿度工业用电。金蝶推出国内首款AI原生移动应用苍穹APP,提供财务、差旅等服务。AI应用形态多样,智能体将成为主流。
随着AI应用不断涌现,加速落地是关键。行业认为,大模型的价值在于产业而非C端。华为张平安表示,盘古大模型要赋能行业创造价值。金蝶章勇强调,AI将重构企业应用,实现智能化。AI应用可改善用户体验、重塑流程、提升决策分析能力。
企业要实现AI应用落地,需建立AI优先思维,找到场景痛点,选择好的企业级AI平台,准备数据、算力设备,构建AI体系。企业数据质量对AI转型至关重要,应用AI需由场景驱动。目前,企业级AI应用面临认知与购买力不足问题,企业担心数据外流。
麦肯锡报告显示,仅9%的中国企业计划凭借部署AI实现超10%的营收增长。算力作为企业AI化转型的重要成本,去年至今一直呈下降趋势,有利于降低AI成本。AI应用加速推出,但规模落地仍需时日。企业购买AI应用将成为普遍现象,未使用的企业将在市场竞争中处于劣势。
人们对AI技术发展的期望落差来源于大模型刚发布时的惊艳感。具身智能机器人有望成为AI的最终载体,能自主感知物理世界,做出人类期待的行为反馈。英伟达、特斯拉、华为等企业已布局大模型+具身智能赋能的机器人业务。华为与深圳前海合作区管理局共同建立全球具身智能产业创新中心,与多家企业签署战略合作备忘录。
云天励飞参股深圳国创具身智能机器人有限公司,布局AI芯片、多模态大模型在具身智能领域的应用。兆威机电推出手指集成驱动的高可靠灵巧手,为各种应用场景提供高效、智能的解决方案。
郑重声明:以上内容与本站立场无关。本站发布此内容的目的在于传播更多信息,本站对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至yxiu_cn@foxmail.com,我们将安排核实处理。

