央广网北京4月26日消息（记者傅天明）深度求索近日正式发布DeepSeek-V4预览版并同步开源。该模型在超长上下文处理、智能体能力、推理性能等维度实现关键突破，多项指标在开源模型中处于领先地位，综合表现比肩国际顶级闭源大模型。新版本发布当日，百度、寒武纪、摩尔线程、华为昇腾等多家本土算力与科技企业完成首日适配接入，叠加券商机构对产业链的长期研判，国产大模型与国产算力深度融合的产业格局进一步成型。

　　实测比肩国际顶尖闭源模型

　　据DeepSeek官方发布信息，DeepSeek-V4系列推出两大版本，分别为高性能定位的V4-Pro与高性价比的V4-Flash，两款模型均标配100万Token超长上下文。行业资料显示，超大上下文可强化模型信息存储与复杂任务集中处理能力，也是大模型技术迭代的核心难点之一。

　　深度求索介绍，DeepSeek-V4搭载全新注意力机制，结合自研稀疏注意力技术，在Token维度压缩计算量，有效降低长文本场景下的计算压力与显存消耗。深度求索官方明确，百万级上下文将成为DeepSeek全系官方服务的标准化配置。

　　从实测表现来看，该系列模型核心能力实现全面跃升。在Agentic Coding智能体编程评测中，V4-Pro达到当前开源模型最优水平；世界知识测评成绩大幅领先同类开源产品，仅小幅落后于Gemini-Pro-3.1。在数学、STEM学科及竞赛代码领域，V4-Pro超越全部公开测评开源模型，整体实力比肩头部闭源模型。此外，有试用用户反馈，DeepSeek-V4推理速度更快、词元消耗更低，使用效率显著提升。

　　“高性能模型的开源化决策，实质上改变了行业的技术获取机制与竞争重心。”深圳市金融稳定发展研究院副院长董耀徽向央广财经表示，开源范式消除了底层基础架构的壁垒，将市场竞争焦点从模型参数量级的堆叠，导向垂直场景的工程化落地与数据资产的整合。该机制为中小型技术企业提供了标准化的基础设施输入，大幅削减了前期研发支出与时间成本。此种技术普惠化趋势，是推动多模态智能体应用从概念验证阶段迈入规模化商业部署阶段的必要条件。

　　国产算力迎来产业升级新机遇

　　伴随DeepSeek-V4正式发布，国内产业链快速完成生态布局。据百度智能云消息，百度千帆实现该模型Day0适配，上线API服务，定价标准与DeepSeek官方保持统一。据寒武纪开发者官方信息，寒武纪依托vLLM推理框架，完成V4-Pro与V4-Flash双版本适配，适配代码已开源至GitHub。阿里国际企业级Agent工作台AccioWork首批接入DeepSeek-V4，摩尔线程联合智源众智FlagOS社区，在旗舰GPU产品上完成V4-Flash深度优化部署。

　　算力硬件层面，华为昇腾超节点全系列产品已全面适配DeepSeek-V4。通过融合内核、多流并行及量化算法优化，有效降低推理开销，同时提供模型微调训练参考方案。DeepSeek方面表示，受高端算力供给限制，目前V4-Pro服务吞吐量有限，待下半年昇腾950超节点量产落地后，V4-Pro定价有望大幅下调。

　　董耀徽认为，大型语言模型与本土算力芯片的底层适配，标志着技术发展路径从纯软件算法迭代向系统级软硬协同架构转移。这种原生适配模式通过在算子层进行深度优化以及重构通信框架，能够显著提升异构计算集群的执行效率。在宏观产业层面，该路径有效对冲了外部高端计算硬件供给受限带来的供应链不确定性；在技术实证层面，则验证了通过算法稀疏化机制与工程级推理框架的联合调优，可以在一定程度上弥补物理算力代差，构建更为稳固的底层技术基座。

　　他同时补充，模型架构的优化与底层计算硬件的国产化替代，共同构成了降低人工智能应用边际成本的工程基础。计算开销的压缩与算力供给结构的改善，将直接反映在应用端调用费用的下降，进而加速人工智能技术向实体经济与传统软件服务体系的渗透。在此进程中，产业链的价值重心将发生结构性偏移，具备高效算力调度能力的平台服务商、掌握底层硬件架构的制造商，以及持有高价值行业数据的垂直应用开发者，将成为生态系统中的核心获益主体。

　　券商研报对行业发展保持理性研判。中信证券等多家券商的观点指出，Agent与多模态应用爆发带动Token需求增长，国内算力缺口凸显，国产大模型加速适配本土算力，将推动算力芯片产业链快速放量。预计2026年国产算力芯片出货量实现翻倍增长。山西证券指出，国产大模型原生适配国产算力，将带动算力通信配套方案需求提升，国产算力全产业链协同发展节奏持续提速。

（文章来源：央广财经）