AI导读：

　　4月12日，MiniMax开源M2.7大模型后，华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯等国产芯片厂商随即完成适配。这种国产模型发布当日，国产芯片即实现完全兼容和支持正常推理运行的现象——即所谓“day0适配”，在过去数月内频频上

　　4月12日，MiniMax开源M2.7大模型后，华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯等国产芯片厂商随即完成适配。这种国产模型发布当日，国产芯片即实现完全兼容和支持正常推理运行的现象——即所谓“day0适配”，在过去数月内频频上演。

　　早在2025年7月，阶跃星辰便打出“国芯国模”的口号，寻求模型厂商与国产芯片的抱团合作，以提升大模型适配性和算力效率。这一诉求源于现实瓶颈：国内外主流开源大模型的运行，借助于海外推理引擎，而这些推理引擎又高度依赖英伟达等的海外算力硬件生态，国产芯片适配困难。这让国产芯片和模型厂商的同频协作成为刚需。

　　作为国内头部芯片公司，海光信息多次“day0适配”智谱、千问等模型。4月13日，海光信息港澳办总经理鲁千夫在世界互联网大会亚太峰会期间向南都记者表示，模型发布即适配，考验国产芯片厂商的生态能力和系统协同能力。

　　据其介绍，在生态能力方面，海光信息已经与众多产业链合作伙伴深度协同，形成了从硬件到基础软件再到行业应用的一整套体系，推动国产芯片产品从“可用”迈向“好用”。而在系统协同能力方面，海光信息着力构建生态合作关系，建立了专门的海光产业生态合作组织，覆盖芯片设计、整机制造、AI软件、行业应用等全产业链环节，目前生态合作伙伴已达到6000多家。

　　在4月14日世界互联网大会亚太峰会一场论坛上，海光信息总裁助理兼技术支持与优化中心总经理马庆怀介绍，新一代海光DCU（基于通用图形处理器GPGPU架构）搭载超大显存、原生支持FP8，兼容CUDA等主流生态，与超过400个全球主流大模型完成联合优化。

　　基座模型之上，智能体应用爆发，Token（词元）消耗攀升。鲁千夫表示，智能体除了让AI变得更加自主和拥有更强的执行力，也带来了系统架构的更高复杂度、更庞大的算力需求，以及更严峻的安全挑战。这要求芯片具备较高的应用生态兼容性和高性能，从而在面对更高复杂度模型的时候能较好适配，另外也需要最大程度保证芯片级安全。

　　海光信息副总裁应志伟在前述世界互联网大会亚太峰会的论坛上强调，随着千亿级大模型狂飙突进，底层算力安全已成为产业底线。一切上层应用的坚固取决于底层“芯”防线。

（文章来源：南方都市报）