腾讯云李强:无论涨价多快,卖Token都不是一门好生意
AI导读:
随着OpenClaw等“龙虾”产品批量上线,全民“养虾”热情带动Token消耗激增。业界闻风而动,阿里巴巴成立Alibaba Token Hub(ATH)事业群,聚焦Token生产、输送与应用。英伟达创始人黄仁勋则在GTC大会上把Token定义为“新的
随着OpenClaw等“龙虾”产品批量上线,全民“养虾”热情带动Token消耗激增。业界闻风而动,阿里巴巴成立Alibaba Token Hub(ATH)事业群,聚焦Token生产、输送与应用。英伟达创始人黄仁勋则在GTC大会上把Token定义为“新的大宗商品”。
喧嚣之中,去年刚实现全年盈利的腾讯云似乎要选择一条不同的路径。近期在接受南方都市报等媒体采访时,腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强提到,单纯“卖Token”是一门黏性很低的生意,腾讯内部并没有像友商一样把Token放在了最高优先级。
他将Token比喻成“油耗”,将大模型比喻成“引擎”,“这波Token热卖的原因是有一个”龙虾“这样的Agent(智能体)出现了,Token就假定是油耗一样,如果我们只关注油耗不关注引擎的经济性、引擎的输出能力,那客户最终也会舍弃。无论现在Token涨价有多快,它都不是一个有黏性的业务,替代成本很低”。
腾讯云盈利后聚焦AI、出海和国产化
腾讯最新财报显示,腾讯云2025年实现50亿元盈利,企业服务收入在四季度同比增长22%。李强透露,盈利过后,腾讯云会把重心更多地放在增长上来。
“未来,‘不变的’是我们会坚持走自研产品高质量增长的道路,我们不会为了做大收入的规模来做大集成的项目,或者做转手第三方的硬件项目,比如说卖算力或者Token等方式来做大规模。‘变’或者加强的部分,毫无疑问首先就是AI,不仅仅是算力,也包括Agent带来的Token的消耗,包括AI SaaS方面的增长。”
除了用AI赋能增长,李强还提到腾讯云接下来会重点布局出海和国产化。在出海方面,李强提到中国企业出海带来了大量的数字化基座、应用系统支撑方面的需求;在国产化方面,Agent、AI让大家都开始考虑自主可控的问题,现在越来越多的政府金融、交通、国企、央企客户也开始选择腾讯的国产化的产品。
“龙虾”让传统企业看见AI的执行价值
谈及这一波“龙虾”热带来的机会,李强认为,“龙虾”热潮带来了一个非常重要的分水岭,即大家对AI的认知从对话变成了可执行,而执行这一侧是更容易让大家看到AI带来的真实价值。这种变化更明显地发生在B端、极大地提振了用户使用AI大模型的意愿,也为腾讯带来了新的客户群体。“这一波热潮让技术非常强的、不同行业的客户成为AI增长的来源之一。我们过去一段时间卖大模型和算力,算力需求者主要还是来自头部的大模型的公司或者具身智能或者跟互联网高度相关的企业,这波Agent热让大模型能便利不同行业的企业。”
“龙虾”爆火后,各大厂商开始推出自己的类“龙虾”产品、推出接入“龙虾”的方案。腾讯反应迅速,除了提供接口接入“龙虾”外,还一连甩出了多只虾——QClaw、WorkBuddy、Lighthouse 云部署方案,虾的“品种”覆盖桌面、云上等各大端口。
谈及密集推出“龙虾”产品,李强向南都记者表示,腾讯云还是按照市场需求的不同定位来推出产品的,过往重点布局的元宝主要承担的还是chatbot(聊天机器人)产品的作用,而像QClaw这样的产品虽然面向C端,但它对应的更多是AI深度用户。
伴随AI发展,互联网大厂正在密集发生人才流动和组织架构调整。近期,阿里巴巴正式成立由阿里巴巴CEO吴泳铭负责的Alibaba Token Hub(ATH)事业群,随后阿里还新设立了集团技术委员会。从腾讯开看,27岁的前OpenAI研究员姚顺雨加入腾讯主导混元大模型开发,腾讯TEG(技术工程事业群)成立了10年的AI Lab被撤销,3月底腾讯CSIG(云与智慧产业事业群)成立云产品六部,推进系列智能体产品的能力建设与商业化,由腾讯云CTO王慧星负责。
谈及腾讯围绕AI的系列变阵,李强表示,不同于友商把AI相关能力拆出来再造新部门,腾讯正在把越来越多的AI to B跟to C的能力聚集,这种聚集也取得了成效,“比如我们这次QClaw跟微信的协同本身就能够展现腾讯内部的高效。”
“单纯卖Token不是一门好生意”
随着OpenClaw等“龙虾”产品批量上线,全民“养虾”的热潮也带动Token消耗激增。上文提及的阿里巴巴ATH事业群,聚焦Token生产、输送与应用。英伟达创始人黄仁勋则在GTC大会上把Token定义为“新的大宗商品”。
在这波Token热潮中,李强表示,目前Token确实是重要的管理指标之一,但腾讯内部并没有像友商一样把Token放在最高优先级。他将Token比喻成“油耗”,将大模型比喻成“引擎”,“这波Token热卖的原因是有一个”龙虾“这样的Agent出现了,Token就假定是油耗一样,如果我们只关注油耗不关注引擎的经济性、引擎的输出能力,那客户最终也会舍弃。”
在他看来,厂商应该首先把精力放在“引擎”——大模型的研发上。而在大模型上腾讯正在补课,但“补课的进度是比较快的”。南都记者关注到,混元3.0计划于4月陆续向外开放,目前已在内测阶段。
李强进一步提到,随着Token价格占比越来越高,Token的经济性很快会被所有客户关注到,那个时候如果只考虑消耗量不考虑经济性,用户完成一件事情的价格或成本会更高,这样也会对公司的长远健康发展带来负面的影响。
但这也不意味着云厂商、大模型厂商要用过度激励、过度补贴用户的方式来获取用户。“今天的客户非常聪明,今天这波降价我就去薅波羊毛,明天那波降价我就再选别的,如果你只把重点专注在这个领域,很快‘卖Token’就成了一个低值、低黏性的收入。”李强认为,无论现在Token涨价有多快,它都不是一个有黏性的业务,替代成本很低。如果云厂商过度激励、用低价亏损获取了一些没有黏性的业务,哪天不继续补贴时,这些客户会很容易流失。
(文章来源:南方都市报)
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