AI导读：

　　2026年，企业级AGI（通用人工智能）正从“技术能力比拼”全面迈入“商业价值决战”阶段，企业关注焦点已从底层模型参数转向可量化的业务实效。
　　近日， 国际数据公司（ IDC）发布《价值优先，效果为王——2026企业级AGI商业价

　　2026年，企业级AGI（通用人工智能）正从“技术能力比拼”全面迈入“商业价值决战”阶段，企业关注焦点已从底层模型参数转向可量化的业务实效。

　　近日， 国际数据公司（ IDC）发布《价值优先，效果为王——2026企业级AGI商业价值评估与选型白皮书》（下称“白皮书”），首次提出“Token（词元）效能”理念，并系统梳理了企业级AGI价值评估体系与工程化落地路径，为企业从“盲目跟风”到“理性务实”提供了可落地的方法论框架。

　　IDC数据显示，当前90%的AI POC（验证测试）无法通过生产验收，企业普遍面临 “算不清账、落不下去、不敢授权”三大核心痛点。这一现状倒逼行业告别技术狂热，回归商业本质。能否将模型能力转化为可量化的业务实效，才是决定企业智能化转型成败的关键。

　　在价值驱动的产业背景下，Token作为AI世界的基础计量单元，其角色正从纯技术概念向商业结算语言深度迁移。

　　白皮书提出，企业应建立“单位Token效能”思维，关注单位Token所创造的实际业务价值，而非单纯消耗量。让每分Token都服务于真实业务需求，产生可量化的价值回报。通过垂直领域模型精调、工程化治理、上下文压缩等策略，持续提升Token利用效率，最终实现商业ROI（投资回报率）最大化。

　　IDC预测，随着大模型能力、多模态理解、工具调用能力与工程化框架的逐步成熟，到2031年中国将拥有超过3.5亿个活跃智能体，深度参与每一笔交易和决策，成为企业不可或缺的数字员工。

（文章来源：国际金融报）