2026北京国际车展上，智能化供应链企业受到关注，传递出汽车产业从“垂直整合”走向“生态协同”的信号。东软睿驰带来AI汽车智能进化全栈产品矩阵，包括AI汽车数字底座、车云协同AI计算平台、智能辅助驾驶AI全栈方案等，展示其面向AI汽车时代的量产实践。

　　东软睿驰董事长兼首席执行官王勇峰接受新京报贝壳财经记者专访表示，“软件定义汽车”走向深入，全球化竞争进入“技术与标准出海”的新阶段。而“汽车基础软件和操作系统关乎自主权、安全性与创新节奏，正从单一技术能力上升为智能汽车产业必须攻克的核心战略制高点。”

　　谈及AI对汽车的重塑，他指出，核心在于让汽车具备更系统的感知、决策与进化能力。需要构建统一的数字底座让AI能力系统化落地，降低开发门槛使车企专注场景创新，全产业链协同推动生态协同与标准共建。

　　“软件定义汽车”时代，操作系统是产业制高点

　　新京报贝壳财经：我国正加快新型工业化与汽车高质量发展。在你看来，汽车基础软件和操作系统在产业自主可控体系中有怎样的战略意义？

　　王勇峰：汽车基础软件和操作系统是智能汽车产业的关键底座，关乎自主权、安全性与创新节奏，是自主可控的基石。“软件定义汽车”时代，操作系统作为统一平台，对于整合硬件资源、承载上层应用、保障稳定运行至关重要。发展自主基础软件，有助于构建更完整、更安全、更具韧性的产业生态。

　　标准化、平台化的操作系统能大幅降低整车开发复杂度和成本，实现软件的高效复用与快速迭代，为车企赢得创新窗口期，使其更专注于用户体验和场景创新，加速向整车智能跨越。

　　新京报贝壳财经：汽车操作系统如何引领产业生态与标准升级？芯软协同方面有哪些实践？

　　王勇峰：汽车操作系统定义了整车软硬件接口规范和开放框架，实质上是产业生态的“核心纽带”。拥有广泛适配的自主操作系统，有利于形成以中国产业链为核心的创新生态，并将实践经验提炼为行业共识并转化为行业标准。睿驰NeuSAR OS作为开放、协同的汽车操作系统，已累计适配100余款国内外主流芯片，并与多家国产芯片实现深度适配，构建自主可控的芯软协同发展格局。

　　全球化进入“技术与标准出海”新阶段

　　新京报贝壳财经：随着AI技术加速进入汽车产业，软件正成为新的竞争核心。汽车操作系统如何推动汽车“智能进化”的落地？

　　王勇峰：AI技术正驱动汽车向更智能的形态演进，核心在于高效承载并释放AI能力的底层能力支撑。要加速推动AI汽车智能进化落地，汽车操作系统发挥以下关键作用：

　　一是打造统一的智能底座。汽车智能进化方向不再是单一功能叠加，需要各系统协同。汽车操作系统为整车构建一个稳定、安全且高效的“数字底座”，让AI协同工作，实现从响应指令到主动服务的体验升级。

　　二是降低开发门槛。汽车操作系统将底层能力封装为标准化软件与服务接口，减少重复开发投入，让车企专注用户场景创新，缩短量产周期。

　　三是共建开放生态。汽车智能进化需上下游共同参与，与芯片、Tier1、云服务、AI应用等伙伴合作，汽车操作系统推动生态繁荣与标准共建，通过技术共享、方案共研，让创新更快落地。

　　新京报贝壳财经：汽车产业全球化中普遍面临国际标准壁垒、生态适配、市场准入门槛等挑战。企业如何破解困境，构建国际合作优势、实现高端市场突破？

　　王勇峰：汽车产业链出海，本质是核心技术、全球化能力与产业标准的综合价值输出，东软睿驰始终坚持“技术驱动、生态融合、标准协同” 的全球化路径。

　　一直以来，我们坚持构建自主可控的知识产权体系，多项前沿技术实现全球首发，核心软件产品实现全球化量产，并积累了大量核心IP资产与产业口碑。在生态布局上，我们与全球顶尖Tier1、芯片厂商开展全维度适配，提升核心技术的全球兼容性与复杂场景适配能力，贴合全球市场需求。在标准协同层面，我们是国内汽车软件标准的积极牵头者，并将中国大规模、高复杂度的落地实践反向输出到国际标准，实现国内国际标准双向赋能。

（文章来源：新京报）