130亿美团龙珠 王兴的风口捕手.
美团,已成风口上的投资猎手。
6月1日,管理层披露,单单一笔智谱,当季就带来76亿元公允价值变动收益;当天,其重仓的宇树又成功过会。
在王兴的运筹下,美团龙珠已和战投部一道,成为其产业投资的两驾马车之一。...130亿美团龙珠 王兴的风口捕手.
美团,已成风口上的投资猎手。
6月1日,管理层披露,单单一笔智谱,当季就带来76亿元公允价值变动收益;当天,其重仓的宇树又成功过会。
在王兴的运筹下,美团龙珠已和战投部一道,成为其产业投资的两驾马车之一。...阿里云百炼平台将接入智谱GLM-5.1、MiniMax M2.7等第三方模型
5月20日,阿里云宣布百炼保持开放接入。除了阿里自研的千问模型矩阵,平台还将接入智谱GLM-5.1、MiniMax M2.7、月之暗面Kimi K2.6、Pixverse-v6、可灵、Vidu Q3、阶跃星辰等第三方模型。
(文章来源:界面新闻)...月之暗面总裁张予彤北大揽AI人才:通用能力比专业能力宝贵
月之暗面“下场”北大招揽人才。5月12日,大模型企业月之暗面Kimi总裁张予彤现身北京大学光华管理学院,与院长田轩进行了一场闭门对谈。
据悉,在对谈交流以外,现场还设置了小范围面签与沟通环节,部分学生在活动结束...Kimi成国内大模型“融资王”:半年吸金超39亿美元,估值已破200亿美元
据华峰资本官微消息,AI大模型独角兽月之暗面(Kimi)已完成新一轮约20亿美元融资,投后估值超过200亿美元(约1361.02亿人民币),由美团龙珠领投,水木资本、中国移动、CPE(中信产业基金)等参投,华峰资本担任本次交易部分买方的财...
月之暗面20亿美元融资“接近完成”,投后估值突破200亿美元
新京报贝壳财经讯5月7日,新京报贝壳财经记者从知情人士处获悉,大模型公司月之暗面(Kimi)新一轮20亿美元融资已“接近完成”,投后估值突破200亿美元。
据华峰资本披露,月之暗面本轮融资由美团龙珠领投,水木资本、中国...月之暗面完成约20亿美元融资 投后估值超200亿美元
5月7日,据华峰资本消息,月之暗面(Kimi)已完成新一轮约20亿美元融资,投后估值超200亿美元。本轮由美团龙珠领投,水木资本、中国移动、CPE(中信产业基金)等参投。华峰资本担任本次交易部分买方的财务顾问,在交易结构设计、投...
月之暗面完成约20亿美元融资 投后估值超过200亿美元
5月7日,据华峰资本官微消息,月之暗面(Kimi)已完成新一轮约20亿美元融资,投后估值超过200亿美元。本轮由美团龙珠领投,水木资本、中国移动、CPE(中信产业基金)等参投。华峰资本担任本次交易部分买方的财务顾问,在交易结构设...
月之暗面完成新一轮约20亿美元融资
5月7日,华峰资本宣布,近日,国内头部大模型公司月之暗面(Kimi)完成新一轮约20亿美元融资,投后估值突破200亿美元。本轮由美团龙珠领投,水木资本、中国移动、CPE(中信产业基金)等参投。华峰资本担任本次交易部分买方的财务顾...
月之暗面 估值突破1400亿?
5月6日,据媒体报道,大模型Kimi背后的月之暗面即将完成新一轮融资,预计规模将达20亿美元,此轮融资完成后,公司的整体估值将突破200亿美元(约合1400亿元人民币)。据报道,本轮融资由美团龙珠领投,中国移动、CPE(源峰资本)等参投...
月之暗面将完成20亿美元新融资
北京商报讯5月6日,据晚点报道,月之暗面即将完成新一轮 20 亿美元融资,投后估值超 200 亿美元。本轮融资由美团龙珠领投,中国移动、CPE(中信产业基金)等参投,其中美团龙珠出资超2亿美元。 1 月和 2 月,Kimi 刚完成 3 轮融...
月之暗面新模型Kimi K2.6发布并开源;自变量机器人完成近20亿元B轮融资|未来商业早参
|2026年4月22日星期三|
NO.1 月之暗面新模型Kimi K2.6发布并开源
4月20日晚,月之暗面发布并开源Kimi K2.6模型。月之暗面称,该模型是其迄今最强的代码模型,其长程编码能力得到显著提升,在测试中可以不间断编码1...月之暗面新模型Kimi K2.6发布并开源
月之暗面4月20日晚发布并开源Kimi K2.6模型。据称该模型是其迄今最强的代码模型,其长程编码能力得到显著提升,同时大幅增强了Agent自主化执行能力。Kimi K2.6现已上线kimi.com、最新版Kimi应用、Kimi API和Kimi Cod...
独家!月之暗面ARR破1亿美金,加速多模态发展
本文报道了月之暗面在Kimi K2.5模型发布后ARR突破1亿美金的消息,并提到公司正在考虑赴港IPO。同时,文章还提及了公司的市场策略、技术回应透明度以及新一轮融资情况。...
杨植麟称未来AI研发将由AI主导
杨植麟在2026中关村论坛年会上提出,人工智能的研究与研发方式将发生重大变化,越来越多的研究工作将由AI主导。这既是效率机遇,也是对治理结构、安全框架与人才定位的全面拷问。未来的智能上限可能取决于人类能否与AI共同设计出一条安全、可持续的自我进化之路。...




