安徽算力资源监测试点实现了对多元异构算力资源的自动采集、监测分析等全流程自动化管理，为构建全国一体化算力网提供了可复制、可推广的“安徽经验”。...

本文探讨了AI技术在生态学中的广泛应用及其带来的研究方式变革。尽管AI提升了研究的规模与效率，但过度依赖技术可能导致失去与自然直接对话的机会和造成数据偏见。文章呼吁生态学家与技术“双向奔赴”，以平衡技术与实地研究。...

工信部近日要求全国各地区和重点算力企业开展算力态势感知自动化监测工作，以提升算力监测能力并优化算力供给结构。到2026年底，将实现全国31个省（自治区、直辖市）及重点算力企业的自动化监测，并建立智能高效的监测体系。该工作将助力优化算力部署供给结构，提升算力在中小企业和行业中的普惠易用水平。...

工信部计划到2026年底实现全国31个省及重点算力企业算力资源数据的自动化监测，旨在提升算力资源配置效率。...