DeepSeek发布新论文，提出“条件记忆”概念，旨在解决大语言模型存在的记忆力“短板”问题。论文提出名为Engram的模块，将语言建模任务分为静态模式检索与动态组合推理两大分支。该论文或为DeepSeek下一代模型的发布方向提供了线索。...

DeepSeek最新论文聚焦大模型的条件记忆模块，认为这将成为下一代稀疏大模型中不可或缺的核心建模原语。业内猜测这或许就是DeepSeek V4的研究路线图。该论文由DeepSeek与北京大学合作完成，提出了条件记忆作为稀疏性维度的新方法。...