DeepSeek提出mHC架构,或引领AI大模型底层架构新方向
DeepSeek在新论文中提出了名为mHC的新网络架构,旨在解决传统架构在大规模模型训练中的不稳定性问题。该架构通过加宽信息通道并添加“智能调节阀”,使模型训练更稳定、更易扩展,或能为下一代基础架构的演进指明新方向。...
DeepSeek发布新论文:提出mHC架构助力大规模模型训练
DeepSeek发布新论文提出mHC架构解决传统超连接在大规模模型训练中的不稳定性问题。同时发布两个正式版模型:DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。...
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