斯坦福研究揭示LLM在识别用户错误信念方面的局限
美国斯坦福大学研究指出,大语言模型(LLM)在识别用户错误信念方面存在局限,无法可靠区分信念与事实,在高风险领域应用需审慎,否则可能支持错误决策、加剧虚假信息传播。...
人工智能大语言模型识别用户错误信念能力受限,财经应用需谨慎
最新研究指出,人工智能大语言模型可能无法可靠识别用户错误信念,尤其在医学、法律和科学等高风险领域需谨慎使用。研究分析了24种大语言模型,发现较新模型在识别虚假信念方面仍存在不足,这对财经信息的准确传播和投资者的决策提出了挑战。...


