今年以来，A股市场掀起一股GEO热潮，多家上市公司股价涨幅超50%。但GEO也伴随争议，部分从业者钻营“灰色GEO”，导致“数据污染”。国内监管部门正加速构建治理框架，以区分合规与非法行为。...

本文探讨了AI“投毒”现象及其对数据质量的影响。文章指出，AI数据污染不仅影响模型的安全和性能，还可能触发递归污染。为应对这一问题，需要加强对人工智能产业链源头的污染治理力度。同时，《生成式人工智能服务管理暂行办法》等数据法规的出台也显示了对数据质量问题的重视。...

随着AI技术快速发展，AI“信口开河”现象凸显。其表现形式多样，成因复杂，危害严重。构建全方位治理体系，同步推进技术创新与伦理建设，是AI技术健康发展的关键。...

国家安全部发文称，人工智能训练数据存在虚假信息等问题，造成数据源污染，干扰模型训练，削弱性能并可能诱发有害输出。...

国家安全部发布安全提示，指出人工智能训练数据存在虚假信息、虚构内容和偏见性观点，造成数据源污染，给人工智能安全带来新挑战。...