美国犹大大学研究团队提出AI仿生手控制新方法
美国犹他大学研究团队提出融合AI的仿生手控制新方法,有望降低义肢使用过程中的大脑负担。通过安装定制化指尖模块和训练人工神经网络模型,实现更精细的触觉反馈和更顺畅的操作体验。...
机器人仿生手F-TAC Hand:实现类人自适应抓取
北京通用人工智能研究院研发的机器人仿生手F-TAC Hand,集成高分辨率触觉感知,实现类人水平的自适应抓取能力,为具身智能研究开辟新道路。...
科研团队突破:国际首个高分辨率触觉感知机器人手系统问世
近日,北京大学等科研团队成功开发出国际首个同时具备全手高分辨率触觉感知和完整运动能力的机器人手系统F-TAC Hand,实现了高分辨率触觉感知,使机器人能够进行类人适应性抓取。该系统在辅助手术、高精密组装等领域有广泛落地场景。...


