美国芝加哥大学团队开发出自驱动实验系统，可自主完成材料合成与优化。该系统结合机器人自动化与机器学习算法，实现全流程自动化，有望广泛应用于硬质材料合成领域，预示全新制造模式。系统成本低，性能优越，有望推动材料科学发展。...

美国莱斯大学研究团队开发出新的机器学习算法PSE-LR，擅长解释分子、材料和疾病生物标志物的独特光学特征，有望提升医学诊断和样本分析的速度和精确度。该算法已在新一期《纳米》杂志上发表。...