抖音揭秘推荐算法原理,强化多目标建模打破信息茧房
4月15日,抖音公开了算法原理,包含召回、过滤、排序等环节,核心是深度学习用户行为。抖音采用多种技术模型,几乎不依赖打标签,而是通过神经网络计算预估用户行为。为打破“信息茧房”,抖音设置专门的探索维度,采取“人工+机器”协同治理。...
4月15日,抖音公开了算法原理,包含召回、过滤、排序等环节,核心是深度学习用户行为。抖音采用多种技术模型,几乎不依赖打标签,而是通过神经网络计算预估用户行为。为打破“信息茧房”,抖音设置专门的探索维度,采取“人工+机器”协同治理。...