DeepSeek发布原生稀疏注意力（NSA）技术，提升长文本处理速度11.6倍，超越传统全注意力模型性能。同时，月之暗面发布MoBA方法，优化长文算法。DeepSeek还对现有计算机硬件进行优化，为未来开源和广泛应用奠定基础。...

2月18日，国产AI公司DeepSeek发布关于NSA（原生稀疏注意力）的论文，解决大模型在处理长文本时的计算挑战。实验表明，使用NSA预训练的模型表现优异，且处理速度显著提高。DeepSeek的爆发正重塑中国大模型行业。...

DeepSeek发布新论文，揭秘NSA稀疏注意力机制，该技术可降低大模型训练对硬件要求，提升训练效率，解码速度提升11.6倍，对期货市场算力需求带来显著变化，引发投资者关注。...

DeepSeek发布了一篇关于原生稀疏注意力NSA的纯技术论文报告，显著提升AI模型训练和推理表现。同时，马斯克旗下AI公司xAI推出Grok 3及其精简版，引起广泛关注。...

DeepSeek在海外社交平台发布关于NSA技术的纯技术论文报告，旨在提高推理速度并降低预训练成本。NSA通过针对现代硬件的优化设计，在多个测试中均能达到或超越全注意力模型的表现，扩展了大语言模型的应用边界。...

DeepSeek团队发布新的注意力机制NSA，专为长文本训练与推理设计，显著提升AI模型在长上下文推理能力上的表现，降低预训练成本，提高推理速度，扩展大语言模型应用边界。...

DeepSeek官方发布了一篇关于NSA（原生稀疏注意力）的纯技术论文报告，该机制专为超快速长文本训练与推理设计，旨在提高效率同时保持模型能力。NSA通过优化，降低了预训练成本，为处理长上下文任务提供了高效解决方案，将推动更强大、更经济的语言模型的发展。...