人形机器人商业化遇阻:大脑能力不足成痛点
AI导读:
本文讨论了人形机器人在商业化应用中面临的挑战,特别是大脑能力不足导致应用场景受限的问题。业内人士指出,尽管小脑发展不错,但大脑智能化水平仍需提升,具身智能大模型尚不完善,预计未来几年内将有较大突破。
从人形机器人半程马拉松、世界人工智能大会,再到2025世界机器人大会,松延动力机器人的脚步遍布半个亦庄,宇树机器人的格斗赛也从上海办到了北京。
二级市场对人形机器人概念股展开了追逐。今年以来,Wind人形机器人指数(8841699)大涨41.92%。不过,大热之下,业内人士对人形机器人的商业化应用前景,也进行着冷思考。
中国证券报记者在2025世界机器人大会现场,采访多位企业高管、行业专家了解到,“大脑”能力不足导致应用场景受限,仍然是制约人形机器人商业化落地的一大痛点。“举一反三”能力弱,多数人形机器人“小脑”发展不错,但“大脑”发展需提升,更多提供娱乐和情绪价值,投入产出比低。这并非硬件问题,而是机器人大模型智能化水平未达要求。
宇树科技CEO王兴兴表示,硬件技术水平够用,但软件层面的具身智能大模型不完善,业界已发现方向和技术路线,但尚未实现。人形机器人中,“大脑”负责决策,“小脑”负责运动控制,“肢体”负责执行操作。与语言类大模型相比,人形机器人大模型处理的是物理世界复杂信息,技术难度更高。
国金证券研报称,当前国内头部人形机器人企业智能化水平处于L2级,仅能在特定场景下完成预设指令,缺乏自主决策能力。“大脑”能力不足直接影响机器人泛化能力,当前多数机器人泛化能力仅限于短程任务,任务更复杂时成功率大大降低。
机器人“ChatGPT时刻”预计还要5年。企业仍多用自动化设备和工业机器人,具身智能机器人被期待拥有完整能力,但当前行业发展仍有不足。优必选首席品牌官谭旻提到,目前优必选机器人在工厂的应用场景主要集中在分拣、搬运和质检三类。人形机器人想要变得更聪明,需要人工智能“大脑”更好地理解现实物理世界。他预计,需要通过5—10年真实场景的积累和千亿元级别的资金投入,人工智能才能支持人形机器人走入更核心的岗位。王兴兴表示,具身智能和机器人领域大模型架构不够好也不够统一,有数据但用不起来。王潜预计未来2—3年间,统一端到端大模型或通用模型将实现较大突破;具身智能大模型迎来“ChatGPT时刻”,预计还要5年左右。
此前,工信部发布《人形机器人创新发展指导意见》,明确了机器人“大小脑”发展的目标节点。意见提出,计划到2025年,人形机器人创新体系初步建立,“大脑、小脑、肢体”等一批关键技术取得突破,确保核心部组件安全有效供给。这为行业技术突破提供了明确的时间框架和方向指引。
民生证券统计,当前谷歌、特斯拉、微软等国际科技巨头和科研机构争相入局具身大模型,成果不断涌现;在国内,字节跳动、科大讯飞等厂商,也已推出相关具身智能系统或具身智能大模型产品。
(文章来源:中国证券报)
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