AI导读：

谷歌发布AlphaEarth AI模型，整合海量异构观测数据，追踪地球陆地和浅海区域变化，优于同类模型，降低计算时间和能耗，助力科学研究。

　　据英国《自然》网站7月31日消息，谷歌发布了一款“AlphaEarth”人工智能（AI）模型，其如同“虚拟卫星”，能够整合海量的异构观测数据（包括卫星图像、雷达数据等），追踪地球陆地和浅海区域的变化。该模型获得了科研人员高度评价，但他们也呼吁谷歌提供更多测试细节，并提醒相关研究人员，仍需自行验证该工具生成的地图数据。

　　谷歌称，这款模型可在“任何地点、任何时间”进行地理绘图。卫星获取的只有颜色、云层等单一属性信息，而AlphaEarth会将这些信息处理成名为“嵌入向量”的数字表示，从而能使研究人员轻松检索出树种、建筑物、地下水等特征。研究人员可以利用该模型寻找清洁能源项目的最佳选址，研究气候变化对生态系统的影响，监测森林砍伐等。处理后的数据被封装为一个个边长10米的方格，覆盖地球的陆地和沿海区域，这让AlphaEarth能够展现一个更加完整、一致且精细的地球演化图景。

　　谷歌同时在arXiv预印本平台上传了一篇尚未经同行评审的论文。文中称，该模型在准确性和数据密度方面均优于同类AI模型，同时能显著降低计算时间和能耗。

　　谷歌表示，谷歌“地球引擎”平台此前已托管了农业、森林砍伐、天气等主题的独立数据集，AlphaEarth将这些数据集整合在一起，生成统一产品，便于科学家进行探索。

（文章来源：科技日报）