AI导读：

2025世界人工智能大会聚焦大模型发展趋势、商业化落地及开源闭源选择。专家指出大模型发展进入十字路口，数据质量影响大，我国大模型数量领先，商业化需平衡研发与应用，开源闭源各有利弊。

　　大模型接下来的发展趋势如何？如何进行商业化落地？选择开源还是闭源？在2025世界人工智能大会（WAIC）上这些问题备受关注。

　　商汤科技林达华称大模型发展进入十字路口，在预训练与强化学习等四个维度道路分化。阶跃星辰张祥雨表示预训练本质是“行为克隆”，强化学习让模型拥有反思思维链。阶跃星辰推出新一代基础大模型Step3并开源，阿里巴巴、腾讯等公司也展示最新成果。

　　上海人工智能实验室陈恺提醒强化学习面临挑战。智谱华章王绍兰指出数据质量对模型输出影响巨大，行业数据将成为垂直型应用公司壁垒。英伟达Neil Trevett认为数据短缺是难题，可利用物理模拟生成训练场景。

　　我国已发布1509个大模型，在全球占比40%。在商业化落地方面，业内面临基础模型研发与商业闭环构建的平衡问题。王绍兰称智谱既做基座模型研发，也推进行业应用。范式集团陈雨强表示大模型与行业落地存在鸿沟。开源还是闭源也是商业化道路的选择题，陈恺认为开源能促使资源合理调配，Neil Trevett认为未来开放权重、部分闭源和混合架构将长期共存。

（文章来源：中国经营网）