AI导读：

本文探讨了算力需求爆发式增长带来的能源与环境压力，分析了AI驱动算力增长对能耗与碳排放的影响，介绍了国家为推动电力与算力协同发展所采取的政策措施，并提出了实现算力绿色可持续发展的可行路径。

　　近年来，人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术快速发展，带动算力需求呈爆发式增长。算力作为数字经济的核心生产力，成为支撑经济社会高质量发展的重要基础。然而，算力高速增长的同时也会带来能源消耗和温室气体排放压力。如何通过电力系统与算力系统的协同优化，提升数据中心绿电使用水平、实现算力绿色可持续发展，成为亟待破解的重要课题。

　　AI驱动算力增长，加剧能耗与碳排放。生成式人工智能、深度学习等先进AI技术快速迭代，对算力提出了前所未有的需求。以ChatGPT等大模型为例，其训练过程需要调用数千甚至数万块高性能GPU服务器，整体功耗远超传统数据中心。算力规模的不断扩张直接推高了数据中心的用电负荷，绿色电力占比不足，碳排放总量高企。

　　随着AI驱动的算力持续增长，未来数据中心碳排放可能超过其他传统高耗能行业。因此，需要通过电力和算力的协同治理，探索绿色、可持续的发展路径。

　　为应对算力快速发展带来的能源与环境压力，国家持续完善政策顶层设计，推动电力与算力协同发展、绿色转型。2023年12月相关意见提出，算力电力双向协同机制初步形成，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。2024年相关计划明确了数据中心绿色低碳发展的主要目标。

　　实现算力绿色可持续发展，应以电力与算力深度协同为支撑，从布局规划、负荷管理、绿色替代、技术创新和政策保障等方面系统发力。一是科学规划算力布局，充分利用清洁能源资源禀赋；二是推动算力负荷灵活化响应，提高电网调节能力；三是加快数据中心绿色能源替代，提高绿电使用比例；四是提升能效水平，推动低碳技术创新；五是完善政策机制和标准体系，保障协同发展。

　　（作者单位：浙江财经大学中国政府监管与公共政策研究院）（文章来源：经济参考报）