AI导读：

2025世界人工智能大会在上海举行，规模创历届之最。无限光年创始人漆远表示，AI产业正经历价值回归，可信性是变革核心。垂类大模型发展需差异化产品价值，PMF重要，可信是基石，需深度理解场景。

　　7月26日至28日，“2025世界人工智能大会（以下简称WAIC）”在上海举行。800余家企业集中亮相，3000余项前沿展品展出，涵盖40余款大模型、50余款AI（人工智能）终端产品、60余款智能机器人以及100余款“全球首发”或“中国首秀”的重磅新品，规模创历届之最。WAIC既是记录人工智能发展的刻度尺，也是观测潮流流向的指示标，从场景出发的具身智能、智能体以及AI硬件终端等成为展会热议话题。

　　无限光年创始人漆远在WAIC上直言，“AI产业正在经历从技术崇拜到价值回归的本质转变，而可信性正是这场变革的核心枢纽”，“未来的AI竞争，不是算力或参数的比拼，而是价值创造能力的较量”。漆远是人工智能领域的知名学者，曾任阿里iDST（达摩院前身）联合创始人、蚂蚁集团首席AI科学家，构建并领导了阿里巴巴和蚂蚁核心人工智能团队。

　　WAIC期间，漆远接受了《每日经济新闻》记者的采访。漆远表示，去年上半年都在讲通用大模型，今年就到了智能体新阶段，垂类大模型发展的核心还是差异化的产品价值。当然，更优秀的合作伙伴会让产品表现更好，这是一个创新速度的问题。现在技术没有绝对的壁垒，团队能不能一直向前奔跑，推着产品一直往前走，非常重要。

　　漆远还提到，行业内马太效应和先发优势大部分赛道没有，接下来，PMF（Product Market Fit，产品市场匹配）非常重要。垂类大模型要在行业内深耕，可信是基石，对场景的深度理解和精耕是价值释放的终点。去年上半年的大模型还是幻觉满天飞的状态，进入下半年，强化学习跑起来之后，好了很多。但这都是针对封闭领域的，真实生活场景其实是开放域，如何定义“reward”（奖励函数）是非常难的，需要把行业知识和其他元素结合起来。

　　从架构上看，第一层要把RAG（检索增强生成）做好，第二层就是强化学习，定好奖励函数，第三层，针对开放域问题，就涉及神经符号计算和深度学习。在科研、金融、医疗等领域，技术必须完成从“能用”到“敢用”再到“好用”的三重跨越。这也要求AI企业不仅要懂技术，更要懂行业的语言、规则和痛点。（文章来源：每日经济新闻）