AI医疗制药:增长引擎与未来格局
AI导读:
本文探讨了AI在医疗和制药领域的应用现状、市场前景及未来格局。AI正从技术概念转向规模化落地,预计中国AI医疗市场将快速增长。药企正寻找新靶点,AI在靶点发现等方面展现潜力。未来三年,AI医疗、AI制药行业将呈现融合、精准、重构的格局。
21世纪经济报道记者季媛媛上海报道
今年以来,AI在医疗和制药领域的热度持续攀升。7月26至28日,世界人工智能大会在上海多场馆同步举行,主题为“智能时代同球共济”,聚焦AI基础设施、科学智能等十大领域,规模创历届之最。
大会期间,多家互联网巨头加速构建“智慧医疗”和“生命科技”生态,驱动医疗影像、智能问诊等细分场景需求激增。德勤中国生命科学行业主管合伙人孙晓臻指出,AI在大健康领域的应用正从“技术概念”转向“规模化落地”,预计2025年中国AI医疗市场将突破200亿元,2030年突破1000亿元。
药企正寻找更具差异化的新靶点,AI在靶点发现、成药性评估等方面展现出巨大潜力,不仅能“抢滩登陆”,更能“抢到制高点”。全球“AI+医疗”市场快速增长,预计年均复合增速将超过29%,药物发现和医学影像是AI应用最重要的两个领域。
孙晓臻认为,未来三年AI医疗、AI制药行业格局可用三个关键词概括:融合、精准、重构。AI正成为医疗和制药领域的增长引擎,但商业化仍需验证,项目应聚焦能创造临床与成本价值的落地方案。
针对数据垄断、模型优势等问题,孙晓臻表示,医院数据只是新药研发所需数据的一部分,生命科学公司必须与本地大型语言模型更紧密地合作。通用模型在大众健康管理方面有优势,垂直领域智能体则更加符合特定用途。
在中国,AI医疗产品的付费方和商业模式仍在探索中。未来,应关注国家药监局批准的智能设备报销、商业保险以及医院中AI辅助诊断的报销等潜在可行的业务模式。
AI缩短药物发现周期后,临床试验成为新关注点。评估AI制药公司“烧钱换管线”的可持续性,应关注AI投入在真实分子转化率上的表现。AI所带来的“降本提速”优势,让企业重新考虑管线策略,竞合关系将成为主流。
在AI制药平台逐渐成为BD核心标的的背景下,技术价值评估标准已从“管线数量”转向“算法壁垒”。药企在评估AI伙伴时,最为看重平台化、系统性和可持续的能力维度。
(文章来源:21世纪经济报道)
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