“当前许多企业在AI尝试上止步于孤立项目，难以形成规模效应，而面向生成式AI的转型，已愈发从可选项走向必选项。”2025世界人工智能大会刚刚启幕，毕马威中国客户及业务发展主管合伙人江立勤日前就AI驱动数智化转型这一热点话题接受了本报记者的专访。

　　在他看来，转型之路上的痛点更多是由生成式AI带来的新型风险与挑战，企业可聚焦“管控域、技术域、治理域、过程域、价值域”五大关键场域，系统性盘查相关风险类型。

AI加速，转型三阶段各有聚焦

　　在江立勤看来，随着AI技术的快速迭代和企业应用的不断深入，在转型上将经历“员工赋能（Enable）—组织融合（Embed）—生态演进（Evolve）”等几个标志性阶段。

　　“每个阶段的特点各有不同，”他向记者做了具体点分析，在赋能阶段主要是内部驱动，核心聚焦降低成本、优化内部流程和管理风险……

　　此外，无论在哪个阶段，高质量、易于访问的数据都是一切的基础。建立强大的数据中台和数据治理体系是技术应用的先决条件；需要建立敏捷的、跨职能的小团队，快速测试、快速学习、快速迭代；技术最终要由人来驾驭，企业还需要围绕“选、育、留” 构建人才梯队。

　　记者了解到，毕马威即将在2025 世界人工智能大会期间发布的《新智启新质：生成式AI赋能产业变革的实践与路径》报告。江立勤表示，从企业前、中、后台核心职能部门视角来看，生成式AI的潜在应用场景几乎可以实现全覆盖。基于对当前各行业企业生成式AI应用现状的梳理，相关场景类型可提炼为四类：前台业务提升类、中台经营决策类、后台经营管理类、通用工具类。在场景中，生成式AI的核心功能体现为内容生成、推理问答、数据增强、交互革新。

　　他同时认为，企业“不敢转、不会转”的原因主要在于缺乏科学路径，从顶层战略设计与场景规划，到技术与组织的高效协同，再到落地实施，企业亟需一条清晰、务实且着眼长远的转型路径。

未来力量，生成式AI这样驱动商业变革

　　“时至今日，当我们谈论生成式AI时，已不再是一个遥远的技术概念，它已经变成了一个正在深刻定义未来商业逻辑的驱动型力量。”对于未来AI驱动商业的前景，江立勤分享他的三个核心预判。

　　第一、AI将从企业的效率工具逐渐提升为机制体系的核心。……

　　第二、“人机共生”将成为未来工作方式的主流，重塑人才定义。……

　　第三、随着AI技术的不断迭代，如何赢得多方信任将成为企业最宝贵的商业资产。……

（文章来源：上观新闻）