AI导读：

黄仁勋表示人工智能的下一个浪潮是物理AI，AI将向物理规律驱动领域转移。机器人是物理AI的载体，物理AI前景广阔，但普及需解决运算算力和落地应用问题。英伟达关注物理AI，未来能在物理AI大风口起飞的是垂直类AI智能体。

刘柯

7月17日，黄仁勋表示，人工智能的下一个浪潮是物理AI(Physic AI)，AI将从当前的文本或者图像大模型向工业仿真、生物医药等物理规律驱动领域转移，未来AI的所有能力都将融入物理世界。

物理AI是能够理解物理定律并与现实世界交互的智能实体系统。现在的AI主要是简单的认知性任务，如你问我答、文生图、文生视频，但这仅仅是AIGC的初始阶段，局限在于无法跳出二维平面。而物理AI是三维感知领域的AI，能让机器自己思考并实质性行动。

在黄仁勋看来，机器人是物理AI的一个很好的载体，是AIGC从二维平面向三维感知空间智能领域迈进的切入口，将真正实现“机器思考”。物理AI通过机器人感知升级，能让各种类型机器人的生产效率实现脱胎换骨的变化，如人形机器人可帮人类干活，自动驾驶能根据环境变化智能判断与反应。

机器人只是物理AI的很小一部分，空间智能物理AI前景广阔，不仅包括机器人领域，自动驾驶也属于其实际应用。要实现物理AI普及，需解决更快速运算和更大容量算力，以及更具落地性质的空间感知和垂直类大模型应用这两个问题。

英伟达关注物理AI，是因为随着AI训练成熟，下游应用产业链建设需跟上，否则无法消纳先进GPU芯片和庞大算力输出。AI进入三维物理感知对算力需求几何式爆发增长，对GPU和算力消纳是好事。

此外，还需更具落地性质的大模型应用，是多模态的三维空间感知，如给机器人做智能升级的大模型。未来能在物理AI大风口起飞的，一定是垂直类的AI智能体，如面向工业制造场景的空间智能闭环系统，或面向金融、教育等垂直类的AI智能体。

（文章来源：金融投资报）