AI导读：

AI智能体正从技术验证迈向规模化落地，国内外科技企业纷纷布局。当前智能体技术创新活跃，已渗透至多个垂直行业，但面临技术和数据瓶颈、产业协作待加强等问题。随着行业认知深化，智能体市场有望向规范化发展。

对着手机说出会议需求，系统迅速完成会议室预订及邮件通知；下达“买咖啡”任务指令，智能体可拆解步骤并调用外卖App下单支付。在工业生产车间，AI智能体让产能调度速度提升数倍。当前，智能体技术创新活跃，产品百花齐放，国内外科技公司纷纷推出AI智能体相关产品，并在生态拓展和应用市场开拓方面积极探索。

AI智能体已渗透至电信、制造、金融、政务、能源、互联网等垂直行业。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长栗蔚表示，随着大模型技术更新放缓，产业重心加速向落地应用迁移，2025年成为智能体大规模商业化落地的关键节点。

不过，AI智能体正从技术探索迈向场景深耕阶段，从“用起来”到“用得好”仍需多方努力。产业发展面临技术和数据瓶颈，高质量数据难获取；产业协作有待加强，组件兼容性不一，开发效率较低；智能体标准规范待统一，单智能体应用领域存在工具调用壁垒。

受访人士表示，随着行业对智能体本质特征的认知不断深化，AI智能体市场有望进一步向规范化、成熟化方向发展。我国智能体产业要实现规模化发展，还需统一市场和产业认知，规范服务边界与能力要求，推动标准体系建设。