AI导读:

上海交通大学医学院附属瑞金医院联合华为开源RuiPath病理模型,助力AI在医疗行业落地。多家上市公司积极布局AI医疗,市场规模持续增长,AI在医疗领域应用前景广阔。

  近日,上海交通大学医学院附属瑞金医院联合华为开源RuiPath病理模型,助力AI在医疗行业落地。此次开源的是RuiPath病理模型的核心“视觉基础模型”,依托百万张高质量数字病理切片数据,结合华为开源的AI全流程工具链,进行标注、训练和模型精调而成。

  业内人士表示,医疗行业具备强烈的需求驱动、丰富的数据资源和快速的技术适应性,是AI应用落地的最佳场景之一。随着AI的不断演进,其在医疗领域有望更好地弥补人力局限,不断突破技术边界,最终实现医疗的“精准化、高效化、普惠化”。

  重要病理模型开源,本次开源配套提供测试数据集,覆盖了肺癌、结直肠癌等7个常见癌种。华为同步开放了基于以上开源模型的工具及实践指南,推动医疗普惠。

  在“瑞金医院RuiPath病理模型开源及成果发布会”上,中国工程院院士、瑞金医院院长宁光表示,当前病理大模型从技术发布迈向真正的临床落地面临两大关键挑战:一是临床覆盖率不足,二是应用可及性有限。为此,瑞金医院联合华为实现“双开源”突破,一是开源700张数字病理切片测评数据集,二是开源算法模型,构建产学研协作生态。

  华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰表示,医疗行业长期积累了大量的高质量数据,这是率先实现AI行业化落地的前提。为加速AI在医疗行业落地,提出四点倡议:在数字化基础上,做好医疗数据集的标准化和管理运营;构建多科室、多院区可共享的智能诊疗数据基础设施平台;促进数据工程、模型工程、评测技术的工具化、标准化;加速构建合理的AI诊疗商业模式并推动落地,形成良性循环。

  公开资料显示,今年2月,RuiPath病理大模型发布。该模型是由瑞金医院在华为团队支持下研发的临床级多模态病理大模型,涵盖泛癌种视觉特征提取、视觉-语言跨层表征对齐、长序列的深度思考模型训练机制等能力,用于全流程临床病理辅助诊断,目前已覆盖19个常见癌种,涵盖上百个辅助诊断任务。

  随着信息技术和人工智能的发展,AI在医疗领域的应用加速,成为医疗行业变革的重要推动力。在生物医药领域,多家上市公司近期通过机构调研或投资者互动平台透露AI方面的布局进展。伟思医疗、皓元医药、美迪西、塞力医疗等公司积极布局AI医疗,利用AI技术赋能企业发展。

  “近期,在AI制药领域,有多项成果和合作加速落地。同时,AI在医疗大模型、医学影像、医学检验等领域也有技术和产品加速落地。”光大证券表示,随着AI的不断演进,其在医疗领域有望更好地弥补人力局限,不断突破技术边界,最终实现医疗的“精准化、高效化、普惠化”。

  “AI辅助诊断、AI赋能医院管理是人工智能在生物医药领域中能够较快落地并短期内易见成效的应用场景。目前医疗服务各赛道龙头公司正加速AI业务布局,预计将陆续在业绩上有所表现。”国信证券表示。

  市场方面,财信证券分析称,近年来,中国AI医疗市场规模持续增长,2023年达到973亿元,预计2028年将达1598亿元。AI技术能够缓解医疗资源供需矛盾,提高医疗体系效率,减轻医务人员负担。AI在药物及疫苗研发、医学影像、智能医院、医疗机器人、基因组学等领域的应用前景广阔,有助于推动医疗流程优化和智慧医院建设。

(文章来源:中国证券报)