2025陆家嘴论坛期间，中外嘉宾们讨论了未来几年甚至几十年对于金融行业来说最重要的一个长期的结构性变化——人工智能（AI）对于金融行业的改变、冲击、机遇以及挑战。

　　上海新金融研究院理事长屠光绍提到了AI智能基金经理打败93%的人类基金经理，以及AI将取代金融系统平均50%以上的人力，这对金融机构是巨大的挑战。

　　在挑战中看机遇，屠光绍认为，AI被广泛运用到金融行业各个方面，会带来金融行业在提升效率等方面的发展机遇。但基于金融行业的特殊要求，需要相对成熟的技术运用。

　　监管是限制或加速AI在金融业发展的重要因素

　　高盛集团Kevin D SNEADER介绍了AI在金融行业的应用情况。他表示，在客户服务领域的Chatbot机器人金融顾问“需要监管好”，但他相信AI在金融行业的应用案例会越来越常见，并且会加速发展。

　　另外，在幕后，金融活动的数据分析和应用，综合信息产生、算法交易也发生了变化，比如纳斯达克的证交所，AI已经改变了所有的订单处理。

　　在发放贷款信用评分方面、监管风险建模方面，Kevin认为AI有很大的机会，但从基础设施到平台到应用，监管起到非常重要的外部作用。

　　据他了解，不同的地方和国家会有不同的监管方式。比如在美国，对于AI监管主要是有九大原则；在欧洲，则是看风险是不是系统性的。

　　在中国，中国中信集团有限公司副总经理鲍建敏建议，有关部门要进一步完善人工智能在金融领域的应用规范与安全基线。

　　在服务便捷与隐私保护之间找到平衡点

　　鲍建敏具体谈了现代金融行业呈现的三大趋势。第一个趋势，推理大模型提升金融服务效能。第二个趋势，人工智能在风险识别和智能预警中的作用越发凸显。第三个趋势，人机协同模式重塑金融服务生态。

　　鲍建敏认为，人工智能在金融领域的有效应用基于对金融数据的加工和分析。无论是金融服务的精确性还是敏感性，都需要在服务便捷与隐私保护之间找到平衡点。

　　另外，鲍建敏认为，人工智能平台的自主掌控能力是金融机构实现技术主权和业务可持续发展的核心基石。

　　AI无法在孤立的环境中发展

　　贝宝全球副总裁Richard NASH总结了AI应用给支付带来的改变，并表示建立伙伴关系是特别重要的。为15000多家金融机构提供服务的Swift，每天帮助客户处理超过5000万条交易信息。Swift亚太区总裁黄式进认为，AI正在切实提升全球金融体系的完整性、平台的效率和金融体系本身的韧性。

　　在黄式进看来，AI无法在孤立的环境中发展。“我们需要借助结构化的数据标准，比如ISO20022，它可以给我们更有一致性的数据标准，确保人工智能真正促进效率提高。”

（文章来源：南方都市报）