数字金融论坛:数据要素赋能金融创新与合规治理
AI导读:
2025中国国际金融展期间,数字金融发展论坛聚焦数据要素价值挖掘与合规治理。专家认为数据是驱动金融创新的核心引擎,金融机构分享数据应用案例,如工商银行、中信证券、太平洋人寿及蚂蚁密算科技等,展现数据在金融风控、普惠服务等方面的广泛应用。
◎记者宋薇萍操子怡
数字化浪潮席卷全球,金融行业正面临数据要素价值挖掘与合规治理的双重挑战。如何在激活数据潜能的同时严守安全底线?
近日,在2025中国国际金融展期间举办的数字金融发展论坛上,专家认为,数据已成为驱动金融创新的核心引擎,但须破解“三不”难题(不想、不敢、不能),而可信数据空间和标准化体系或成破题关键。
以“数据流通共享与综合应用——合规筑基,创新领航:助力释放数据要素价值”为主题,来自监管部门、金融机构与科技企业的嘉宾们探讨数据要素赋能金融的核心命题。
中国工商银行软件开发中心数据智能中心团队负责人王志琪介绍,工商银行通过整合行内数据与银联外部信息,构建商户违约预测模型,显著提升小微商户服务能力。例如,在农业信贷发放领域,通过一些卫星遥感技术来实现农作物长势感测、产量预估、干旱检测等,在江苏取得了不错的效果,在普惠农业信贷领域获得了更多的业务。
中信证券信息技术中心数据资产管理负责人陈辉华介绍了中信证券数据湖平台及数据架构建设。陈辉华介绍,此前,中信证券与华夏基金开展深度数据协同合作。在联合营销场景中,双方整合客户资源,通过合规模型筛选目标客群特征,实现精准客户圈选与产品推荐,累计完成超3000名客户的有效转化。
除用于金融机构的风控外,数据在保险行业也被广泛用于普惠金融服务。中国太平洋人寿保险股份有限公司信息技术总监吴敏辰介绍,针对带病体保险这一传统难题,通过整合脱敏医疗数据,公司成功扩大保障人群覆盖范围,使既往症患者及慢性病人群获得更全面的保障方案。在理赔服务端,借助区块链技术实现保险公司与医疗机构的系统对接,显著提升健康险赔付效率。以沪惠保为代表的城市定制型医疗保障计划已实现主动理赔服务,被保险人在医院完成诊疗后,83%以上的客户无须申请即可自动获得理赔结算。
蚂蚁密算科技有限公司副总裁李宏宇介绍,依托“数据+遥感卫星”融合技术构建的农作物长势预测模型,已在全国2600余县实现应用,累计服务农户超700万户,授信总额突破2000亿元,成为普惠金融助力乡村振兴的标杆案例。
(文章来源:上海证券报)
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