人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。4月29日，习近平总书记在上海考察时强调，上海肩负着建设国际科技创新中心的重任，要“加大探索力度，力争在人工智能发展和治理各方面走在前列，发挥示范作用”。

工业领域是人工智能赋能的主要战场，也是最难攻克的领域。作为全国工业中心，上海也是国家“人工智能+”战略的重要实践基地，需加速以场景建设为突破口，充分释放数智转型价值，为人工智能赋能新型工业化提供“上海方案”。

上海在工业人工智能实践方面具有显著优势

上海产业基础坚实，工业场景丰富。在全球范围内，上海是少数能同时深度参与“空天陆海能”领域研发与制造的城市。大飞机、航天器、汽车、邮轮、核电等高端制造领域涵盖了大量研发设计、供应链管理、精密生产等核心环节，是典型的知识密集型、高价值工业AI应用场景，能够承受新技术的溢价成本。

工业互联网的实践为深化工业AI奠定了坚实基础。上海是国家工业互联网的先行城市，多年来发展水平持续领跑全国。2024年，上海入选首批“5G+工业互联网”融合应用试点城市，5G基站占比和密度均居全国之首，有力支持了工业数据的采集与流通。综合型、特色型、专业型工业互联网平台体系已基本建成，为工业数据的高效调用提供了平台保障。

世界级人工智能产业生态在上海初具规模。“模塑申城”工程实施以来，上海市人工智能产业规模迅速增长，今年一季度产值增长高达13.2%。“模速空间”“模力社区”两大创新社区，培育了“产学研用”协同生态，集聚效应日益显著。人才优势突出，人工智能专业人才约占全国总数的三分之一。此外，每年举办的世界人工智能大会引领产业发展方向，促进交流合作，进一步强化了上海人工智能产业生态的营造。

场景培育面临的主要挑战

目前，人工智能在赋能上海新型工业化方面仍面临诸多挑战。其中，场景培育作为AI赋能的基本单元，在发展中主要面临以下瓶颈：

一是重大工业场景的开放程度有限。大型国企、制造业链主企业掌握着大量有规模的工业场景，而真正创新能力强、发展迅速的人工智能企业多为初创型民营企业，参与门槛高，难度大。

二是供给侧深入制造业的意愿不强。现代工业对实时性、可靠性、安全等级要求极高。目前，无论是通用大模型企业还是头部垂类大模型企业，均未将工业应用作为主要业务方向。

三是高价值、集成化场景开发不足。当前，语言大模型、智能体应用主要集中在人员管理、客服应答、宣传营销等环节，对研发设计、供应链优化、智能决策辅助等核心业务赋能尚不深入。一些场景呈现单一化、碎片化，跨流程、全链条的集成场景较少。

以智能场景之“和”形成数智转型之“解”

目前，工业人工智能应用仍处于初级阶段。以AI场景建设为切入点，先将全流程“化整为零”，再促进智能场景“串珠成链”，是稳步推进上海全产业数智化转型的有效途径。

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（作者为上海市工业互联网协会研究员，SEO关键词：人工智能、工业领域、上海、数智转型）

（文章来源：上观新闻）