AI导读：

工业和信息化部等八部门起草的《汽车数据出境安全指引（2025版）（征求意见稿）》正式发布，明确多种需申报数据出境安全评估的情形。自动驾驶企业需加强数据安全治理，建立完善的数据安全管理制度，确保数据安全。

我国自动驾驶企业出海步伐加快，汽车数据出境问题备受瞩目。近日，工业和信息化部等八部门起草的《汽车数据出境安全指引（2025版）（征求意见稿）》正式发布，公开征求社会意见。《指引》明确了多种需申报数据出境安全评估的情形，驾驶自动化场景便是其中之一，并详细规定了需申报的重要数据类型与判定标准。

业内人士指出，自动驾驶企业的核心数据涵盖车辆运行状态、道路环境与人员数据、车内隐私数据等三大类别。企业不仅需遵循政策标准，还应建立数据安全管理体系，利用技术手段实现全链条管控，如构建数据跨境流动风险预警机制，及时识别并评估潜在风险。

根据《指引》，汽车数据处理者涵盖汽车制造商、供应商、运营商等多个主体，其将境内运营产生的汽车数据传输至境外，或存储于境内但被境外查询、调取等行为，均视为数据出境。若企业向境外提供重要数据，或累计向境外提供超过一定规模的个人信息，则需申报数据出境安全评估。

重要数据类型包括研发设计、生产制造、驾驶自动化等场景中的关键数据。例如，驾驶自动化算法训练数据，涉及文本、视频、图像等初始数据集，以及驾驶员决策数据集等，均属重要范畴。

随着自动驾驶技术的快速发展，数据安全风险日益凸显。今年以来，我国多家自动驾驶企业加速出海，智能网联汽车运营过程中的数据安全问题成为焦点。全球汽车行业因网络攻击遭受的损失巨大，智能网联汽车因其海量数据面临更大挑战。

智能网联汽车配备大量传感器，每天产生巨量数据，这些数据一旦泄露或被恶意利用，将带来严重安全风险。因此，加强数据安全治理，建立完善的数据安全管理制度显得尤为重要。

针对自动驾驶领域的数据安全风险，专业人士建议完善政策标准，增强技术监测手段。通过隐私计算、联邦学习等技术手段实现数据脱敏，建立数据跨境流动风险预警系统，确保数据安全。

各国对跨境数据安全均有严格规定，自动驾驶企业出海需严格遵守相关规定，通过创新技术手段解决跨境数据安全问题，确保数据在全生命周期内的安全性。

（文章来源：中国证券报）