AI导读：

AI+医疗在政策红利与技术进步推动下展现出巨大潜力，但仍需跨越高质量数据获取、临床有效性与可信度、可持续商业化路径三重难关，才能实现快速发展。

■张敏

在政策红利与技术进步的双重推动下，AI（人工智能）正加速融入医疗健康领域，展现出“AI+医疗”的巨大潜力，覆盖从疾病预防、健康管理到辅助诊断、药物研发等多个环节。然而，AI在医疗领域的应用仍处于初级阶段，即工具赋能阶段，主要在提升工作效率和辅助诊断方面发挥作用。要进一步推动“AI+医疗”有序发展，还需跨越数据获取、临床有效性和商业化三道难关。

首先，高质量数据获取是一大难题。由于各机构医疗数据的格式、标准不一，共享互通程度较低，导致高质量数据难以获取，限制了AI模型的训练效果。不过，随着国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》的实施，这一难题有望得到解决。

其次，临床有效性与可信度也是关键。医疗的本质是实践科学，AI医疗技术必须经得起严格的临床验证。目前，AI在制药环节虽能缩短药物开发周期，但尚无一款AI主导设计的药物成功通过临床二期试验。在诊疗环节，AI产生的逻辑不严谨、与临床实际不符等问题也削弱了医生、患者的信任度。

最后，可持续的商业化路径也是一大挑战。成熟的“AI+医疗”产品必须打通可持续的商业模式。目前，部分“AI+辅助诊断”、“AI+制药”企业仍处于亏损状态，尚未探索出成熟的盈利模式。未来，企业需要制定清晰的定价机制、打造价值评估体系以及形成多元化的付费模式。

综上所述，“AI+医疗”前景广阔，但要实现快速发展，还需跨越数据、临床有效性与商业化三重难关。

（文章来源：证券日报）