AI导读：

6月8日，北师香港浸会大学向杰出人士颁授荣誉院士荣衔，陈松蹊教授因其在统计学领域的卓越贡献获此殊荣。他强调统计学为人工智能提供理论支撑，结合统计学与人工智能可推动技术进一步发展。

6月8日，北师香港浸会大学向五位在科学、教育、文化等领域的杰出人士颁授荣誉院士荣衔，其中，陈松蹊教授因其卓越贡献获此殊荣。陈松蹊教授于2021年当选中国科学院院士，并于2024年被任命为教育部基础学科系列统计学“101计划”的牵头专家。

陈教授的主要研究领域涉及超高维大数据统计分析、环境统计以及非参数统计方法等，他奠定了超高维统计推断和经验似然方法的理论基础，并于2017年荣获教育部自然科学奖一等奖。在大数据与人工智能快速发展的当下，统计学如何与其他学科交叉融合，成为新的研究热点。

面对大数据与人工智能的融合趋势，陈松蹊教授在接受南方财经记者采访时表示，统计学作为理学的重要分支，为人工智能提供了坚实的理论支撑。他强调，尽管已有许多算法在工程上得到应用，但统计学的研究对于理解算法的有效性及可重复性至关重要。

此外，陈教授还指出，人工智能本质上是一种实证数据分析，而统计学在这一领域具有巨大潜力。他提到，通过结合统计学与人工智能，可以减轻计算负担，增强人工智能的适应性及可复制性，从而推动人工智能技术的进一步发展。

在谈到人工智能领域的算力垄断问题时，陈松蹊表示，大学等学术机构在计算资源和话语权方面往往处于劣势，而结合统计学与人工智能，有助于打破这一局面。

（文章来源：21世纪经济报道）