机器人送快递，或许很快将成为现实。

　　据多家外媒报道，亚马逊正在测试人形机器人的包裹递送功能，其机器人快递员融合了多家中国科技企业的技术。硬件上，亚马逊正在对多种人形机器人进行测试，包括中国宇树科技开发的机器人；软件方面，亚马逊开发的软件将基于深度求索公司的Deepseek-VL2模型和阿里巴巴的Qwen模型。

　　亚马逊测试人形机器人送货

　　据悉，亚马逊在美国旧金山打造了一个室内障碍训练场，设置了台阶、草坪、门禁等复杂地形，测试人形机器人在真实配送场景下的步态平衡、包裹抓取、环境交互能力，以期最终取代部分人工配送岗位。

　　此外，亚马逊还在训练场中放置了一辆Rivian电动货车，测试机器人与车辆的互动，从解锁车门、提取包裹到规划投递路径，形成闭环测试体系。

　　亚马逊表示，已在硬件研发部门Lab126内组建AgenticAI团队，推进“物理AI”研发，测试人形机器人包裹递送功能。

　　亚马逊一直雇用大量劳动力用于物流配送，成为运营的一大成本负担。摩根士丹利分析师指出，物流成本约占亚马逊零售收入的20%。若到2030年，30%-40%的美国零售货物可通过机器人仓库处理，亚马逊每年可节约100亿美元成本。

　　近年来，亚马逊在自动化物流领域持续投入，构建从仓储到配送的全链条自动化闭环。2024亚马逊全球开店跨境峰会上，高管透露，其全球物流配送网络已部署超75万台机器人。

　　随着亚马逊测试人形机器人包裹递送，机器人或进军物流配送场景。分析认为，若测试成功并投入应用，将重塑亚马逊物流配送模式，对快递行业产生深远影响。

　　软硬件技术涉及多家中国科技公司

　　亚马逊Lab126负责人表示，机器人细节尚未决定。但外媒报道显示，软硬件技术涉及多家中国科技公司。

　　硬件上，亚马逊测试的人形机器人包括宇树科技开发的机器人。亚马逊此前在仓库中使用了AgilityRobotics开发的Digit。送货机器人需适应户外环境，亚马逊通过测试不同形态机器人，收集数据，加速新模型训练。

　　宇树科技创始人王兴兴在北京智源大会表示，终极目标是帮助人类从事辛苦工作，参加表演展示机器人发展情况，并产生商业价值。

　　软件上，亚马逊基于DeepSeek-VL2和阿里Qwen模型开发软件。DeepSeek-VL2是多模态视觉语言模型，机器人需通过摄像头识别门牌、障碍物，结合语义理解技术解析用户留言，兼具视觉和语言能力。融合阿里Qwen的路径规划算法，使机器人自主应对突发路况。

　　亚马逊团队成员使用DeepSeek、阿里通义千问等开源大语言模型，帮助机器人理解环境、规划行动。业内人士称，中国企业硬件制造及AI能力，正成为智能化浪潮中的“新基建”。

（文章来源：证券时报网）