上证报中国证券网讯（记者谭镕实习生王海晴）“我们希望能够运用自身技术能力，激活更多算力资源，发挥整个市场的算力价值，从而解决算力市场供不应求的问题。”无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪近日在接受上海证券报记者采访时说。

　　作为AI技术发展的基石，大模型语言训练离不开强大算力的支撑。当前，算力资源有限与算力需求持续增长，成为人工智能行业面临的核心挑战之一。

　　记者近日走进无问芯穹上海徐汇区模速空间办公区，一块数字大屏实时显示着无问芯穹智算云平台的租户数量、集群规模、异构芯片规模等数据。

　　面对算力资源供需错配及发展困境，夏立雪表示：“算力成本下降才能实现AI技术普惠，像水、电、煤一样，为各行业注入新生产力。”

　　从“算力焦虑”到“性价比焦虑”

　　“AI技术快速迭代下，中国人工智能产业面临算力市场供需错配与生态发展不平衡的双重挑战。”夏立雪表示，模型能力增强背后是行业体量快速变大，对底层算力需求增大，业界不能持续假设“云上算力资源无限”。当前，我国算力资源地区分布不均，如何精细化利用有限算力资源，是行业发展的重要导向。

　　夏立雪称，国内市场上仍有不少算力产品未被发掘和利用。对于国产芯片，部分算力面临普适性、软硬件适配性问题。无问芯穹在算力资源提供方和需求方间建桥梁，通过拆解任务，将不同任务分配到不同硬件，为算力需求方搭建完善基础设施。我们打造的是标准化、普适化的算力服务产品。

　　在AI模型落地方面，夏立雪表示，推理训练算力资源有限，对于大模型开发、部署而言，提高算力资源使用效率，最大化算力资源价值，是未来行业发展的核心方向。

　　据介绍，无问芯穹内部有行业AI模型算力公式，即“AI模型可用算力范围=芯片算力×软硬协同×多元异构”。依托此逻辑，无问芯穹通过异构算力平台，连接不同技术底座的软硬件产品，依据组件优势特点分配算力资源，通过拆解综合任务实现高效利用。

　　全国布局 “算力生态超市”

　　“算力生态超市作为平台，评估不同类型AI企业发展态势，成为算力券等资源发放的参考。”夏立雪透露。

　　此前，无问芯穹联合徐汇模速空间、上海仪电推出国内首个“算力生态超市”——模速空间算力生态平台。作为建设运营方，无问芯穹联通上下游企业，建设自主可控智算支撑底座，打造模型到应用到芯片的闭环，将算力服务从资源交易升级为全产业链生态引擎。

　　据介绍，目前无问芯穹“算力生态超市”已接入全国20多个省市算力，服务上百家企业。

　　无问芯穹最早进驻徐汇区模速空间。夏立雪表示，“无问芯穹与模速空间相互促进、共同成长。”

　　夏立雪认为，模速空间与无问芯穹关系像园圃与种子，模速空间为AI企业搭建交流合作平台，给予创新型公司成长空间；无问芯穹为模速空间生态系统做贡献。

　　2025年是人工智能发展关键年

　　“2025年是人工智能产业发展关键年。”夏立雪表示，行业发展离不开两方面支持：一是算力等人工智能基础设施建设自主创新，需支持高校、科研院所、大模型公司等研发探索；二是推动人工智能产业应用落地。

　　夏立雪表示，算力服务供应商要让客户找到真实需求，从自建发电站到接入发电站，节省算力资源开发成本，提升技术迭代速度，搭建算力生态平台。

　　当前，我国算力基础设施建设加快，如何推动人工智能技术走向世界？夏立雪认为，异构算力技术或将赋能中国人工智能基础设施加速拥抱世界。

　　面向未来，夏立雪表示，人工智能产业应用落地需时间，需配套组织系统、技术系统和资源保障。未来，云端协同、软硬件协同等核心技术能力将赋能人工智能在端侧场景落地，是无问芯穹下一步发展方向。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）