AI导读：

5月29日，全国数标委在京召开高质量数据集建设和标准化研讨会，旨在解决高质量数据集建设中存在的问题，明确建设路径等，推动人工智能模型转变，加速各行业数智化转型。近400名专家代表参会。

5月29日，全国数标委在京组织召开了一场关于中央企业高质量数据集建设和标准化的研讨会。此次会议汇聚了全国数标委秘书处、中国电子技术标准化研究院副院长范科峰等业内重量级人物，国家数据局数字科技和基础设施建设司也派员参会。

会上，全国数标委秘书处详细介绍了高质量数据集标准体系、重点标准的研制及验证进展。中国石油天然气集团有限公司、中国石油化工集团有限公司、中国交通建设集团有限公司等知名企业分享了高质量数据集建设的宝贵经验和重点标准验证的成效。与会专家围绕高质量数据集未来的标准化工作，提出了诸多富有建设性的意见和建议。

随着人工智能技术的迅猛发展，高质量数据集已成为训练人工智能模型的基础，是人工智能赋能各行各业的关键。针对当前高质量数据集建设中存在的规范缺失、质量参差不齐、效率低下等问题，全国数标委正加速制定高质量数据集的技术文件和系列标准，明确建设路径、格式规范、分类要求和质量评测体系，旨在推动人工智能模型从可用向好用的转变，加速各行业数智化转型。未来，全国数标委将聚焦于重点标准的研制，深化标准验证试点，优化标准试点平台工具，并加强与国际标准的协同。

本次会议由全国数标委秘书处精心组织，吸引了近400名来自中央企业、国有企业、民营企业、科研机构及高等院校等数据领域的专家代表。

（文章来源：界面新闻）