随着AI应用场景的不断拓展，风险也随之浮现，尤其是AI生成内容引发的侵权纠纷在国内已屡见不鲜。针对这一新兴风险，相关保险公司正积极推出新型保险产品以应对。

　　业内专家指出，在AI应用的快速普及过程中，保险可以作为一种有效的风险转移工具，但同时也要求保险公司加强自身的风险管理能力。

风险转移新途径

　　随着ChatGPT、Deepseek等大型人工智能模型的兴起，生成式AI在文本、图片、音频、视频等多个内容生成领域得到了广泛应用。然而，技术的快速迭代也带来了诸多风险，其中AI生成内容的侵权问题尤为突出，可能导致服务提供者和使用者面临法律诉讼和经济损失。

　　今年4月，最高人民法院公布的8起知识产权典型案例中，就包括一起涉及“AI换脸”著作权的侵权案件。该判决明确指出，“AI换脸”不构成对原作品的独创性改编或合理使用，使用人工智能技术提供网络服务的主体负有合理注意义务，不得利用算法技术侵害他人著作权。

　　此外，今年2月，杭州互联网法院也审理了一起全国首例生成式人工智能平台侵害信息网络传播权的案件，涉及某动漫人物系列形象的知识产权侵权问题。

　　为了应对生成式AI领域的这些特定风险，某财产保险公司近期推出了生成式人工智能生成内容侵权责任保险（简称“生成式AI侵权保险”），旨在为科技公司自主研发的大模型生成内容可能引发的侵权风险提供保障。一旦科技公司因用户使用AI生成的内容造成侵权而面临经济赔偿和法律费用时，保险公司将承担相应的赔偿责任。

险企创新探索

　　随着AI技术在各行各业的深入应用，相关保险产品的市场需求呈现出蓬勃发展的态势。德勤在其发布的《2025年全球保险业展望》报告中指出，新兴风险的不断涌现和客户需求的持续变化为财产险公司带来了新的增长机遇。据德勤最新研究预测，到2032年，全球与人工智能相关的保费规模有望达到每年近47亿美元，复合年增长率高达80%。

　　除了生成式AI侵权保险外，针对AI项目失败风险、AI数据安全风险等领域，目前也有保险公司正在积极探索相关产品。例如，AI项目失败保险可以在AI项目因技术难题或数据质量问题导致未能按时交付或达到预期目标时，对企业的前期投入进行赔偿。而AI数据安全保险则可以在AI系统遭受黑客攻击或数据泄露等事件导致企业数据丢失或客户信息泄露时，承担相应的损失赔偿以及数据恢复、危机公关等费用。

　　尽管AI应用面临诸多潜在风险，但相关保险产品仍处于发展初期，市场供应相对较少。

　　对外经济贸易大学创新与风险管理研究中心副主任龙格指出，随着AI技术的广泛应用，知识产权侵权、数据隐私泄露、算法歧视与伦理以及技术可靠性等四大风险值得高度关注。其中，部分风险可以通过保险方式进行转移，如保险公司可以承保因AI系统导致用户隐私泄露的风险。

　　北京排排网保险代理有限公司总经理杨帆认为，保险公司需要克服风险评估难题，通过优化模型、与专业机构合作等方式提升风险评估的准确性；同时，要明确界定保险责任，优化定价模型，并根据AI模型的复杂度、应用场景等进行差异化定价。此外，险企还需要通过设置免赔额与赔偿限额、对相关风险行为进行过程性追踪等方式来防范道德风险，并加强自身的数据安全管理，确保运营安全。

　　业内普遍认为，随着技术的不断进步、市场的逐渐成熟以及相关法律法规的完善，未来AI相关保险有望在人工智能产业的发展中发挥更大作用，为行业提供更加全面、有效的风险保障。

（文章来源：证券日报）