算力、算法和数据是AI训练的三要素，但能源在AI训练中的关键作用常被忽视。AI耗电量巨大，ChatGPT每天的耗电量足够一户美国家庭使用40多年，甚至有观点称，AI的尽头是算力，而算力的尽头是能源。

在“双碳”目标背景下，我国AI产业如何减排降能？上海正凭借AI产业和未来能源的技术优势，探索“算能融合”模式，AI“节流”提高能源利用率，电力“开源”保障AI算力的能源需求。

双向奔赴

今年4月，国际能源署发布《能源与人工智能》报告，披露惊人数据：全球数据中心去年用电量达415太瓦时，占全球总用电量1.5%，预计到2030年将翻番，达到945太瓦时。中国作为全球最大的AI市场之一，能耗问题尤为突出。

中国核工业集团原副总工程师田佳树预计，2030年中国数据中心的耗电量将达到400太瓦时，是2020年的两倍。行业统计数据还显示，数据中心运营成本中，电力支出超过一半。

“算能融合”“算电协同”成为AI行业破局的关键词。AI技术与能源的结合被视为“双向奔赴”，AI能优化能源配置，即“以算促能”，而能源突破还能弥补AI算力的短板，即“以能补算”。

以算促能

利用AI技术优化电网韧性，全球已有成功案例。比如，英国电网引入谷歌DeepMind的风能预测系统后，调度效率提升20%。上海也在同步摸索中，国网上海电力推出的“AI大脑”2.0系统，能够自动追踪电网数据异常，拆解业务逻辑并生成诊断建议，显著提升效率。

AI智能巡检机器人在500千伏三林变电站自主开展巡视。

在上海电网春季检修期间，浦东供电公司调度员运用“AI大脑”的主配融合负荷转供智能体，高效完成故障处置模拟，使电网调度故障感知能力提升至分钟级。

AI提升电网稳定性的同时，也优化了AI自身发展所需的能耗，电力需求与AI产业形成了正向循环。

以能补算

随着AI算力指数级增长，仅靠“节流”无法满足未来需求，电力“开源”成为新焦点。上海布局五大未来产业中的“未来能源”集群，明确推动先进核能、新型储能等技术研发突破及产业化，与全球AI产业探索的能源方案不谋而合。

长时储能可将供给不稳定的太阳能、风能等新能源，按照调度需求稳定供给电力。上海的数据中心等AI产业用电密集区域，长时储能技术有望成为能源保障的新基建。

核聚变或许是AI能源突破的可靠路径。核聚变发电具有燃料无限、零碳排放、固有安全性三大优势。上海核聚变能源商业公司“能量奇点”已创下大尺寸高温超导D形磁体最高磁场纪录，上海距离“人造太阳”更近一步。

能量奇点的实验装置。

上海未来产业基金宣布拟战略投资中国聚变能源有限公司，标志着上海在未来能源领域的又一重大战略布局。

（文章来源：上观新闻）