“启智”儿童脑健康大模型启动,引领智能化精准诊疗
AI导读:
复旦大学、复旦大学附属儿科医院与神州医疗联合宣布启动“启智”儿童脑健康大模型应用,旨在引领儿童脑健康诊疗智能化、精准化,利用人工智能技术破解儿童脑健康难题,提供综合评估报告,减少漏诊和误诊。
今天是“六一儿童节”,复旦大学、复旦大学附属儿科医院与神州医疗联合宣布启动“启智”儿童脑健康大模型应用,这一大模型聚焦儿童脑健康与心智发展,旨在引领我国儿童脑健康诊疗进入智能化、精准化的新纪元,利用先进的人工智能技术破解儿童脑健康领域的难题。
近年来,脑科学领域的研究热点不断涌现,传统神经生物学与计算机、数学、信息等学科的交叉融合为脑科学研究带来了新的活力。上海在这一领域积极布局,尤其是儿童脑健康,作为脑科学与人工智能交叉融合的重要组成部分,受到了高度关注。
专家指出,儿童脑健康诊疗的发展面临诸多挑战,如儿童心智发育异常问题的早期识别困难、不可逆转性,以及发育异常客观评估的困难等。这些因素共同导致了我国儿童脑健康早期筛查与精准识别率偏低,评估与干预体系不健全等问题。现有的通用大模型缺乏对儿童生理与心理发展特点的专业认知,难以满足临床精准诊疗的需求。
此次启动的“启智”儿童脑健康大模型,正是在这样的背景下应运而生。复旦儿科在复旦大学AI for science(科学智能)大框架下,以“人工智能+脑科学”为双驱动力,探索在儿童脑发育评估、早期干预、个性化教育等场景的创新应用,为儿童脑健康诊疗提供了新的解决方案。
研发团队整合了国家儿童医学中心脑健康领域的临床经验与国际领先的原创成果,以自闭症、癫痫两个专病数据为切入口,融入循证医学指南与共识,依托神州医疗的双引擎多模态技术,通过知识库构建、模型微调、提示词工程等方法,全面提升了大模型的临床应用效果。
“启智”大模型还结合了检索增强技术和语义相似度重排策略,有效解决了大语言模型的幻觉问题,确保了回答的可信度与专业性。这一创新性的技术支撑体系,为儿童脑疾病的防治和心智促进提供了多端多场景的支持。
在实际场景应用中,通过上传历史检查、检验等医疗报告,结合评估与筛查问卷、临床症状、脑电图(EEG)等数据,“启智”大模型能够提供综合评估报告,有效减少漏诊和误诊。同时,它还能为医护人员提供关键信息自动提取、脑部异常快速识别、智能鉴别诊断等临床诊疗支持,提高了诊疗效率和准确性。
“大模型在应用场景方面展现出了非常强的潜力”,王艺表示。未来,“启智”将赋能家庭、学校等多场景,筛查评估儿童脑健康,实现“早发现、早干预、早治疗”。基层医护在脑病管理、风险评估规范转诊等方面,也可以利用这一大模型推动儿童脑健康的同质化管理。
据透露,全国范围内将遴选首批100个点普及推广这一大模型的应用。复旦儿科还将深化医工协同创新,以技术迭代推动儿童脑健康智能化升级,为“健康中国”战略的实施提供可复制、可推广的儿童健康创新范本。
(文章来源:上观新闻)
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