AI制药产业蓬勃发展,2025年迎来新突破
AI导读:
2023年起,AI制药站上产业新风口,2024年融资事件及金额大幅上涨。2025年,随着国产大模型突破,AI应用热潮高涨,AI制药领域有望迎来新突破,包括临床里程碑事件增多及大额商业合作增加。
2023年,ChatGPT风潮席卷全球,AI制药站上了产业新风口。2024年,据智药局数据显示,全球AI+制药研发相关融资事件达到了128起,总金额高达57.95亿美元,较2023年分别上涨23.08%和60.93%,资金规模已接近2022年的巅峰水平。同期,国内AI制药融资事件主要集中在珠三角、京津冀以及长三角等医药产业发达地区。进入2025年,随着Deepseek等国产大模型取得突破,生物医药领域的AI应用热潮再度高涨。据不完全统计,今年一季度,国内创新药领域至少发生了19起投融资事件,融资总额超过20亿元,包括AI制药、免疫细胞疗法、基因疗法等前沿技术,凭借其巨大的发展潜力与创新价值,备受资本青睐。
在国内制药版图上,上海张江“药谷”始终占据重要地位。在“引新领质科创‘智’‘药’”东片区活动上,浦东生命科学产业发展有限公司副总经理刘刚披露,当前张江已聚集近50家AI新药企业,2021年成立的AI新药研发联盟已推动5款AI药物进入临床二期。从人工智能岛到模力社区,张江正通过基础设施升级强化“AI+生物医药”协同效应。
张江“药谷”青年创新创业者联盟主席、皓元医药董事长郑保富表示,随着国家在创新药研发链条、医保支付等层面的支持,二级市场创新药板块的回暖便是直接体现。当前中国生物医药行业正处于黄金发展期,未来在AI与政策的双重驱动下,行业将更聚焦临床价值,推动更多原研药从实验室走向商业化市场。然而,AI制药领域虽发展势头强劲,但仍面临新药研发高风险、长周期的现实挑战,如何获得可持续“供血”,成为行业探索的关键课题。
从临床突破到成本革命
生物制药行业长期存在“双十”规律,即从新药研发开始到最终获批上市,平均耗时十年,投入成本约十亿美元,实际成本往往更高。AI因此吸引了大量创业者和投资人的目光。波士顿咨询研究显示,AI生成的药物分子在I期临床试验中,成功率高达80%~90%,高于50%的历史平均水平;而在II期临床试验中,成功率为40%,也位于历史区间上限。AI技术每年可为制药行业节约高达260亿美元的研发成本,DPI援引英矽智能数据指出,通过AI技术,ISM001分子发现时间由传统手段的2年降至11个月,总费用从4.14亿美元降低至20万美元,极大降低了新药研发负担。
AI 赋能生物医药研发,从早期的计算机辅助药物研发到如今人工智能的深度介入,核心价值在于大幅提升研发效率。以AlphaFold解析生物蛋白结构为例,这类技术让药物作用机制的认知更为透彻,推动了First-in-Class(首创新药)的研发突破。对于初创企业而言,AI技术正创造“换道超车”的战略机遇。创业者可依托AI平台在细分领域建立早期优势,紧扣临床需求进行创新。
受加速药物研发需求增加、AI应用领域拓展、配套政策支持等多因素驱动,AI制药领域有望蓬勃发展。其中,全球市场方面,根据Research And Markets数据,全球AI制药市场规模从2021年的7.92亿美元提升至2024年的17.58亿美元,CAGR约为30.45%,预计2026年其市场规模将提升至29.94亿美元。国内市场方面,根据融资中国数据,国内AI制药市场规模从2019年的0.67亿元增长至2024年的5.62亿元,CAGR高达53.01%。
中欧校友医疗健康产业协会(CAHA)理事周磊指出,在AI制药和医疗领域,数据作为底层基础设施,其治理与合规问题正面临双重矛盾。一方面,医疗机构诊疗数据格式不统一、治理成本高;另一方面,个人信息保护、医院病历管理及健康大数据监管和执法趋严,AI企业合规利用医疗数据用于研发面临挑战。当前诊疗数据合法获取渠道有限,跨医院数据难互通,商业化应用存在合规争议。在《“十四五”国民健康规划》要求下,《上海市发展医学人工智能工作方案(2025—2027年)》提出了建设医疗健康数据新型基础设施等措施,通过建立政府监管下的数据平台,实现医疗数据合法合规流通,为AI医疗和制药突破数据瓶颈提供制度与技术支撑。
从技术输出到价值共享
AI制药主要涵盖AI+SaaS、AI+CXO、AI+Biotech三大商业模式,通过多元商业化布局实现现金流补充。在AI尚未有成药的现实下,不少AI制药企业建设或扩大BD团队,加速管线对外授权。如2024年初,英矽智能与意大利制药公司美纳里尼集团达成超过5亿美元的授权合作,2025年又与Stemline Therapeutics就一款抗肿瘤临床前候选药物达成授权许可协议,总额超5.5亿美元。
AI制药领域的重磅BD不断,AI制药企业已不再满足于简单的技术交易,而是更多地参与到药物研发过程中。随着行业逐渐向纵深迈进,一批AI制药企业已具备打造重磅管线及产品的核心能力。对于CRO企业而言,正通过AI技术赋能自身技术平台,如在药物合成路线设计、工艺优化等环节引入机器学习模型,促使产业链各环节以更协同的方式实现价值整合。
2025年AI制药领域有望持续迎来突破,包括临床里程碑事件增多,以及平台授权、CRO业务、管线交易等大额商业合作增加。同时,更多药企将借助AI工具加速海外布局,强化原研产品的自主创新能力,以国际市场扩容突破行业内卷困境。
(文章来源:21世纪经济报道)
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